[发明专利]一种适于隧道环境特性的改进FREAK特征点匹配稳像方法有效

专利信息
申请号: 201810866671.4 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109102013B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 赵敏;孙棣华;孙健 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06V10/75 分类号: G06V10/75;G06V10/74;G06V20/40
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 武君
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 适于 隧道 环境 特性 改进 freak 特征 匹配 方法
【权利要求书】:

1.一种适于隧道环境特性的改进FREAK特征点匹配稳像方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

1)获取视频图像并建立参考帧;

所述步骤1)中还包括标定感兴趣区域的步骤;其余步骤均为对感兴趣区域进行处理;

所述步骤1)具体包括如下步骤:

11)从高速公路隧道摄像头获取视频图像,并标定感兴趣区域;

12)以视频流第一帧图像记为背景帧,并拷贝背景帧作为参考帧Img_bkg;

2)对视频图像进行基于距离约束的FREAK特征提取;

所述步骤2)具体包括如下步骤:

21)以参考帧Img_bkg的下一帧图像作为当前帧Img_cur;

22)在参考帧Img_bkg和当前帧Img_cur上分别提取FREAK特征点,记录FREAK特征点提取过程中的Harris角点响应值Res harris,得到参考帧Img_bkg和当前帧Img_cur的FREAK特征点集合和FREAK特征点集合

23)分别遍历参考帧Img_bkg和当前帧Img_cur对应的FREAK特征点集合和FREAK特征点集合剔除邻域距离为d范围内的非极大Harris响应值所对应的FREAK特征点,得到距离约束后的FREAK特征点集合和FREAK特征点集合

3)对步骤2)获得的FREAK特征进行基于重组Hu不变矩的FREAK特征点匹配,获得特征匹配对集合;

所述步骤3)具体包括如下步骤:

31)分别计算FREAK特征点集合和FREAK特征点集合中所有特征点的四级描述符;

32)依据步骤31)获得的特征点的四级描述符,分级匹配FREAK特征点集合和FREAK特征点集合得到特征匹配对集合Sorig,并记录特征匹配对集合Sorig中各个匹配对匹配过程中的最近和次近Hamming距离;

33)分别计算特征匹配对集合Sorig中匹配对的重组Hu不变矩,并依据重组矩的相似度度量函数重新检验集合Sorig的特征配对情况,得到重组矩过滤后的特征匹配对集合Sm;

其中ψ3,ψ4,ψ6公式如下:

其中,φ3,φ4,φ5,φ7分别为Hu不变矩的分量,公式如下:

φ3=(η30-3η12)2+(3η2103)2

φ4=(η3012)2+(η0321)2

φ5=(η30-3η12)(η3012)[(η3012)2-3(η03+21)2]+(3η2103)(η2103)[3(η1230)2-(η2103)2]

φ7=(3η2103)(η3012)[(η3012)2-3(η0321)2]-(η30-3η12)(η2103)[3(η3012)2-(η0321)2];

4)基于Hamming距离比的顺序一致性抽样;

5)抖动矢量的估计及当前帧的修正,获得稳定当前帧;

6)背景图像及参考帧的更新,具体包括如下步骤:

61)利用步骤5)中获取的稳定当前帧,建立背景模型;

62)对背景模型实时更新,并重新拷贝作为当前参考帧Img_bkg,并循环执行步骤2)-5)。

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