[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取人脸图像；对人脸图像进行检测以获取待测人脸区域；分析待测人脸区域，根据分析结果进行活体人脸、人脸活体防攻击以及人脸三维面具防攻击的判定，获取判定结果；输出判定结果。本发明通过获取彩色图像以及红外深度图像，通过对彩色图像进行深度学习模型检测人脸，结合分析待测人脸区域的屏幕像素纹理，以及采用Surf算法判定待测人脸区域是否满足预设条件，对人脸区域进行活体人脸判定以及人脸活体、人脸三维面具的防攻击判定，极大提高了三维仿真面具、视频和一般图片的防攻击能力，有效防御面具、三维仿真人脸、视频非活体攻击，极大提高了人脸识别的准确性。

技术领域

本发明涉及活体检测，更具体地说是指活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着深度学习和人工智能技术的不断发展，人脸识别系统越来越多的应用于安防、智能新零售、金融、地铁、酒店、机场等需要身份验证的场景中，诸如银行远程开户、无人超商通过刷脸自动完成支付，门禁系统，地铁刷脸支付、机场自动进行人证核验等。在这些高安全级别的应用领域，特别是涉及到刷脸支付等和金钱相关的领域，除了确保被验证者的人脸相似度符合数据库中存储的数据外，还需要确认被验证者是一个合法的生物活体，也就是说人脸识别系统需要能够防范恶意攻击者使用照片、3D人脸模型、面具或手机视频等方式进行攻击。

解决上述问题的方法通常称之为活体检测，通过判断获取到的生物特征是否为一个有生命、在现场、真实的人。目前市场上的3D活体检测技术产品还没有公认成熟的活体验证方案，现有3D活体检测技术几乎完全依赖硬件设备，诸如红外相机、深度相机，而且只能防范静态照片攻击，对3D面具、高清视频攻击效果不好。中国专利201580000356.8公开了一种活体检测方法及设备、计算机程序产品，具体是从拍摄图像中检测人脸动作，根据人脸动作进行活体检测，这种方法很容易被视频或面具攻击。中国专利201610371250.5公开了一种活体检测方法和活体检测系统，是通过一个深度图像和一个RGB彩色图像中人脸区域是否相互对应，从而确定是否为人体活体，但是该技术对面具或三维视频没有很好的防攻击方法，综上所述，目前3D活体检测方法对静态图片攻击比较有效，对面具和三维仿真人脸、视频攻击没有有效方法。

因此，有必要设计一种新的方法，实现有效防御面具、三维仿真人脸、视频等非活体攻击，极大提高了人脸识别的准确性。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：活体检测方法，包括：

获取人脸图像；

对人脸图像进行检测以获取待测人脸区域；

分析待测人脸区域，根据分析结果进行活体人脸、人脸活体防攻击以及人脸三维面具防攻击的判定，获取判定结果；

输出判定结果。

其进一步技术方案为：所述获取人脸图像，包括：

获取彩色图像以及红外深度图像，以得到人脸图像。

其进一步技术方案为：所述对人脸图像进行检测以获取待测人脸区域，包括：

连续采集若干张彩色图像；

对若干张彩色图像依次通过深度学习模型检测人脸，以获取彩色图像内的人脸区域；

根据彩色图像的人脸区域确定红外深度图像中对应的人脸区域，以得到待测人脸区域。

其进一步技术方案为：所述分析待测人脸区域，根据分析结果进行活体人脸、人脸活体防攻击以及人脸三维面具防攻击的判定，获取判定结果，包括：

判断红外深度图像的人脸区域内有深度信息的像素点占红外深度图像的人脸区域的比重是否超过预设阈值；