[发明专利]基于车联网的天气预告方法及车联网系统在审

专利信息
申请号: 201810870106.5 申请日: 2018-08-02
公开(公告)号: CN108961801A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 邵泽华 申请(专利权)人: 成都秦川物联网科技股份有限公司
主分类号: G08G1/0967 分类号: G08G1/0967;H04L29/08
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐丽
地址: 610100*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 车联网 服务服务器 用户终端设备 管理服务器 环境图像 天气预告 天气 采集 目标位置信息 神经网络模型 安全隐患 道路安全 发送目标 环境图片 前方路段 情况发送 天气状况 预设 行车 发送 图像 天气预报 行驶 预测
【说明书】:

发明提供了一种基于车联网的天气预告方法及车联网系统,所述方法包括管理服务器根据预设的神经网络模型对多个位置信息及对应的环境图像处理以得到每个位置对应的天气情况;管理服务器将位置信息及对应的天气情况发送至服务服务器;用户终端设备向所述服务服务器发送目标位置信息,服务服务器将所述目标位置信息对应的天气情况及环境图片发送至所述用户终端设备。通过行驶在道路上的车辆采集环境图像,根据采集的图像实时地生成天气状况,比笼统的天气预报更加准确地为驾驶员预测前方路段的天气情况,能够降低行车的安全隐患,减少道路安全事故的发生。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域,具体而言,涉及一种基于车联网的天气预告方法及车联网系统。

背景技术

不良天气条件下发生道路交通事故容易造成巨大的损失,危害乘客的生命财产安全,因此行车过程中,天气情况一直是驾驶员和乘客关注的一个重点。车辆行驶过程中所获得的气象信息主要来自于天气预报,而天气预报是通过对气象卫星所获的卫星云图和天气图进行分析,并综合地面观测站所获的气象、地形和季节参数后作出的,对局部路段可能发生的短时对流天气,预报结果很可能并不准确。不良天气条件一般会导致能见度变差,行驶环境恶劣,对事故预警技术提出了更高的要求。在现有交通条件下,如果能够将准确的预警信息传递给更多的车辆,更将有助于提高交通系统的整体安全性。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种基于车联网的天气预告方法及车联网系统,以改善现有的行车过程中根据天气预报得到的天气情况不精确的问题。

本发明采用的技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种基于车联网的天气预告方法,所述方法应用于车联网系统,所述车联网系统包括感知控制模块、传感网络通信服务器、管理服务器、服务服务器以及用户终端设备,所述传感网络通信服务器与感知控制模块均安装于车辆中,所述方法包括:感知控制模块采集车辆的位置信息及车辆所处位置的环境图像;传感网络通信服务器将所述车辆的位置信息及所处位置的环境图像发送至所述管理服务器;所述管理服务器根据预设的神经网络模型对多个位置信息及对应的所述环境图像处理以得到每个所述位置对应的天气情况;管理服务器将所述位置信息及对应的天气情况发送至服务服务器;所述用户终端设备向所述服务服务器发送目标位置信息;所述服务服务器将所述目标位置信息对应的天气情况及环境图片发送至所述用户终端设备。

进一步地,所述方法还包括:所述服务服务器将所述天气情况发送至处于预设区域范围内的用户终端设备。

进一步地,所述服务服务器将所述天气情况发送至处于预设区域范围内的用户终端设备的步骤包括:服务服务器根据所述位置信息生成预设区域;服务服务器将所述天气情况发送至位置处于预设区域范围内的用户终端设备。

进一步地,所述方法还包括:用户终端设备将规划行驶路径发送至所述服务服务器;所述服务服务器判断所述规划行驶路径是否处于所述预设区域范围内;当所述规划行驶路径处于所述预设区域范围时,所述服务服务器将所述天气情况发送至所述用户终端设备。

进一步地,所述管理服务器根据预设的神经网络模型对多个位置信息及对应的所述环境图像处理以得到每个所述位置对应的天气情况的步骤包括:获取多个位置信息及所述位置对应的环境图像;将所述位置信息按照预设的算法进行分类;根据预设的神经网络模型对同一类位置信息对应的多个环境图像处理得到对应的天气情况。

进一步地,所述方法还包括:所述服务服务器将所述天气情况发送至传感网络通信服务器;所述传感网络通信服务器将所述天气情况发送至所述感知控制模块。

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