[发明专利]一种对扫描文档图像进行去灰边的方法有效
申请号: | 201810870193.4 | 申请日: | 2018-08-02 |
公开(公告)号: | CN109146809B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 刘秀;刘永;罗颖;刘丁维;刘伟强 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学;宁波华高信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T3/40 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 刘东 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 扫描 文档 图像 进行 去灰边 方法 | ||
本发明公开了一种对扫描文档图像进行去灰边的方法,涉及接触式图像传感器,扫描文档图像存在灰边,还包括以下方法:S1,利用尺度变换,缩小灰度图,S2,对图像进行反向二进制阈值化;S3,对二值图像进行轮廓查找,并记录至总列表;S4,遍历所有轮廓,对轮廓面积超过设定值的,将该轮廓中的点加入去除列表;S5,获取旋转矩形,所述旋转矩形为去除列表中所有点的最小包围矩形;S6,将旋转矩形放大为原始比例;S7,获取灰边区域中心坐标;S8,通过坐标变换,获取灰边区域像素坐标;S9,灰边区域填白。本发明通过采用合理的灰度变换处理方法,使灰边区域去除效果明显;进一步去除灰边区域,进一步提高去除灰边区域的速度,并有效改善图像背景。
技术领域
本发明涉及接触式图像传感器领域,特别涉及一种对扫描文档图像进行去灰边的方法。
背景技术
接触式图像传感器(Contact Image Sensor)是一种主要用于复印机、传真机,近年来开始应用于金融机具的光电信号采集设备。CIS是一种接触式图像传感器元件,工作原理是利用以矩阵式排列的内置发光二极管为微小光源经被扫描媒介反射光线后,由感光器捕获转化为电信号最终形成扫描对象的完整影像。
由于CIS是紧贴介质进行扫描,在扫描介质上下左右边缘与底板边界会产生黑色边界。左右两侧黑色边界的产生原因:扫描介质宽度通常小于扫描传感器的长度,扫描传感器将扫描介质两侧的底板也一并扫描。上下两侧的黑色边界的产生原因:CIS有一定宽度,当扫描介质上方(下方)经过CIS下方被扫描,CIS将扫描介质上侧(下册)的底板也一并扫描。如果是两根CIS进行双面扫描,此时底面CIS就是底板边界,因此扫描介质边缘与底板边界的亮度差减小,产生的就是灰色边界。
通常的去除灰边的方法主要是将距离图像边缘固定距离的像素置为白色,这种方法简单,但是限制于图像没有歪斜的情况下。
发明内容
本发明的目的在于:提供了一种一种对扫描文档图像进行去灰边的方法,解决了现有技术无法处理扫描文档图像存在歪斜情况时,有效去除灰边。
本发明采用的技术方案如下:
一种对扫描文档图像进行去灰边的方法,包括扫描文档图像,所述扫描文档图像存在灰边,且对扫描文档采用灰度变换形成灰度图,还包括以下去除灰边的处理方法:
S1,利用尺度变换,缩小灰度图,
S2,对图像进行反向二进制阈值化;
S3,对二值图像进行轮廓查找,并记录至总列表;
S4,遍历所有轮廓,对轮廓面积超过设定值的,将该轮廓中的点加入去除列表;
S5,获取旋转矩形,所述旋转矩形为去除列表中所有点的最小包围矩形;
S6,将旋转矩形放大为原始比例;
S7,获取灰边区域中心坐标;
S8,通过坐标变换,获取灰边区域像素坐标;
S9,灰边区域填白。对扫描文档图像进行去灰边的关键是找到灰边区域,确定灰边区域之后,将对应位置的像素填白即可。由于扫描文档位置通常固定,所以灰边区域的宽度范围可以预估。将扫描后的图像的灰度图进行反向二值化处理得到二值化图像;对二值化图像进行轮廓查找;遍历所有轮廓,获取所有面积超过设定值的轮廓的点,这些点的最小包围矩形就是扫描图像的包络,扫描图像包络仍然包含灰边。
如果扫描介质没有歪斜,那么灰边区域就是在扫描图像包络的上下左右四个矩形区域,包括top,bottom,left,right四个区域,如果扫描介质出现歪斜,就需要通过坐标转换确定四个矩形区域的像素坐标。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学;宁波华高信息科技有限公司,未经电子科技大学;宁波华高信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810870193.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种人像美型方法和系统
- 下一篇:一种基于端到端深度学习的图像去雾方法
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序