[发明专利]心电信号类型识别的方法和装置

说明书

本发明适用于数据分析技术领域，提供了一种心电信号类型识别的方法和装置，包括：获取具有预设来源信息的心电信号；获取类型识别模型，所述类型识别模型用于识别具有所述预设来源信息的心电信号的类型；基于所述心电信号，通过所述类型识别模型，得到所述心电信号的类型识别结果；本发明将具有预设来源信息的心电信号通过用于识别具有预设来源信息的心电信号的类型的类型识别模型，获得类型识别结果，从而解决了现有技术中对心电信号识别准确性低下的问题。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，尤其涉及一种心电信号类型识别的方法和装置。

背景技术

心脏在收缩之前，可有预先激动，并向全身扩散，使体表产生电位差，用心电图机把这些电位差记录下来，其图型就叫心电图。心电图检测是20世纪建立起来并广泛应用于临床诊断和监测的重大技术成果之一。随着计算机技术的迅猛发展，心电图应用的标准化也在不断更新。

美国心脏学会(AHA)联合美国心脏病学会基金会(ACCF)、美国心律学会(HRS)对心电图标准化和解析进行了一系列的建议和指南，其中建议心电图的诊断标准应对种族等进行校正。传统的心电图自动分析算法，多是根据目前很明确的人种差异设置不同的阈值判断，如V2导联J点抬高的正常值在白人男性上限为0.15mV，黑人男性为0.20mV，白人女性为0.10mV，黑人男性为0.15mV。但是，这种方法需由有经验的专业人士对大量的心电数据进行统计分析，即使统计了大量的心电数据也很难利用大数据的优势；同时，特征的选取中只允许出现少量的参数，结果准确性依然不高。此外，不同的医疗机构，如高原地区的医院与沿海地区的医院，由于面对的医疗群体不同，对于心电图的分析要求准则也不尽相同，完全相同标准的心电图分析算法并不能很好的适应不同区域的医疗环境，分析准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种心电信号类型识别的方法和装置，可以解决现有技术心电信号识别准确性低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种心电信号类型识别的方法，包括：

获取具有预设来源信息的心电信号；

获取类型识别模型，所述类型识别模型用于识别具有所述预设来源信息的心电信号的类型；

基于所述心电信号，通过所述类型识别模型，得到所述心电信号的类型识别结果。

本发明实施例的第二方面提供了一种心电信号类型识别的方法，包括：

获取心电信号及所述心电信号的来源信息；

根据所述来源信息，获取与所述来源信息对应的类型识别模型，所述类型识别模型用于识别具有所述来源信息的心电信号的类型；

基于所述心电信号，通过所述类型识别模型，得到所述心电信号的类型识别结果。

本发明实施例的第三方面提供了一种心电信号类型识别的方法，包括：

获取样本心电信号，以及所述样本心电信号的类型标签；

利用所述样本心电信号及与之对应的类型标签，训练类型识别模型，得到训练好的类型识别基础模型；

获取具有相同来源信息的目标心电信号和所述目标心电信号的类型标签，利用所述目标心电信号及与之对应的类型标签，训练所述类型识别基础模型，得到与所述来源信息对应的训练好的类型识别差异模型，所述类型识别差异模型用于识别具有所述来源信息的心电信号的类型。

本发明实施例的第四方面提供了一种心电信号类型识别的装置，包括：

获取单元，用于获取心电信号及所述心电信号的来源信息；

确定模型单元，用于根据所述来源信息，获取与所述来源信息对应的类型识别模型，所述类型识别模型用于识别具有所述来源信息的心电信号的类型；