[发明专利]一种基于深度学习的农作物生病监测主控板在审
| 申请号： | 201810870335.7 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN108876787A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 马辰;于治楼;于玲 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G05B19/042;H04L29/08;G08B21/24 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 王守梅 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 主板 监测主控板 农作物 接口连接 模块连接 市场推广 监测 主控 学习 | ||
1.一种基于深度学习的农作物生病监测主控板，其特征在于，包括主板MCU、CMOS摄像头模块和NB-IOT模块，主板MCU的I2C接口与CMOS摄像头模块的SCCB接口连接，主板MCU通过UART与NB-IOT模块连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的农作物生病监测主控板，其特征在于，还包括电源管理模块，所述的电源管理模块为低压差线性稳压器。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的农作物生病监测主控板，其特征在于，所述的主板MCU为采用Cortex-M4内核的STM32F401RCT6。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的农作物生病监测主控板，其特征在于，所述的主板MCU通过AT指令实现对NB-IOT模块的控制, 主板MCU采用RXD、TXD、GND三条线通信。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的农作物生病监测主控板，其特征在于，所述的CMOS摄像头模块为ov7740模块，ov7740模块的数据通过并行接口连接MCU。
6.一种运用基于深度学习的农作物生病监测主控板的农作物生病监测系统，其特征在于，包括云服务器、主控板和摄像头；
云服务器采用linux操作系统，基于开源TensorFlow构造卷积神经网络模型，用于训练生病作物图像特征，并用训练好的卷积神经网络对计算单元传回的图片进行分析，若结果异常则发出告警；
主控板包括主板MCU、CMOS摄像头模块和NB-IOT模块，主板MCU的I2C接口与CMOS摄像头模块的SCCB接口连接，主板MCU通过UART与NB-IOT模块连接；主控板通过TCP与云服务器保持长连接状态，并周期性地将摄像头采集的图片上传至云服务器，由服务器端统一分析，本地不做处理；
摄像头通过摄像头模块和主控板连接，用于监测农作物。
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