[发明专利]一种候鸟社区智慧警务信息管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810871410.1 申请日: 2018-08-02
公开(公告)号: CN109377433B 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 杜永红;潘永潮;王兵;林科志;盘甲强 申请(专利权)人: 佛山世寰智能科技有限公司
主分类号: G06F30/18 分类号: G06F30/18;G06F30/13;G07C9/37;G06Q50/16;G06Q50/00;G06K9/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 王国标
地址: 528000 广东省佛山市南海区桂城街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 候鸟 社区 智慧 警务 信息管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种候鸟社区智慧警务信息管理方法,其特征在于,所述方法包括:

步骤1,通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置;

步骤2,将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点;

步骤3,连接各个房屋模型节点构建AOE网;

AOE网用于估算路线距离,所述AOE网以顶点表示房屋模型节点,有向边表示指挥中心到各卡口的方向路径,有向边上的权值表示房屋模型节点之间的距离;

步骤4,计算AOE网的指挥中心到各卡口的关键路径;

所述卡口为房屋路线上是检查点,指挥中心为智慧信息处理的信息中心;

步骤5,实时读取在各关键路径中的视频监控;

步骤6,通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息;

步骤7,将候鸟人群的基本信息与通过的节点位置记录在数据库。

2.根据权利要求1所述的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法,其特征在于,在步骤1中,所述通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置的方法为通过无人机平台同时从垂直、前视、左视、右视与后视共5个不同的角度采集影像,通过自动化的三维建模技术,快速构建具有准确地物地理位置信息的真三维空间场景,包括目标区域内地形地貌与所有建筑物的细节特征。

3.根据权利要求1所述的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法,其特征在于,在步骤2中,所述将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点为按照无人机建模的先后顺序,将每个房屋作为一个房屋模型节点。

4.根据权利要求1所述的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法,其特征在于,在步骤3中,所述AOE网以顶点表示房屋模型节点,有向边表示指挥中心到各卡口的方向路径,有向边上的权值表示房屋模型节点之间的距离。

5.根据权利要求1所述的一种候鸟社区智慧警务信息管理方法,其特征在于,在步骤6中,所述通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息的方法为,实时读取视频监控中的人脸识别的人口的特征信息并与指挥中心的数据库中心信息进行比对,读取数据库视频监控中的候鸟人群的基本信息。

6.一种候鸟社区智慧警务信息管理系统,其特征在于,所述系统包括:

无人机建模单元,用于通过无人机对候鸟社区进行倾斜摄影三维建模获取房屋模型和位置;

节点编号单元,用于将房屋模型按照建模顺序进行编号形成各个房屋模型节点;

AOE网构建单元,用于连接各个房屋模型节点构建AOE网;

AOE网用于估算路线距离,所述AOE网以顶点表示房屋模型节点,有向边表示指挥中心到各卡口的方向路径,有向边上的权值表示房屋模型节点之间的距离;

关键路径计算单元,用于计算AOE网的指挥中心到各卡口的关键路径;

所述卡口为房屋路线上是检查点,指挥中心为智慧信息处理的信息中心;

视频监控单元,用于读取在各关键路径中的视频监控;

人脸识别单元,用于通过指挥中心的数据库进行视频监控的人脸识别视频监控中候鸟人群的基本信息;

数据存储单元,用于将候鸟人群的基本信息与通过的节点位置记录在数据库。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山世寰智能科技有限公司,未经佛山世寰智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810871410.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top