[发明专利]一种数据定位方法、装置及存储介质、程序产品

说明书

本申请实施例公开了一种数据定位方法及装置，其中，首先根据数据分类模型确定各个数据表包括的数据类别信息；在获取输入的查询信息，所述查询信息包括至少一个所述数据类别信息；检索包括所述查询信息的数据表。可见，本申请实施例预先确定了各个数据表中所包括数据对应的数据类别信息，在需要定位数据表时，可以直接检索一个或多个数据类别信息即可定位到数据表，即使各个数据表的格式不同，由于已经预先确定了各个数据表所包括的数据类别信息，则可以通过检索数据类别信息的方式定位到数据表，大幅提高了定位数据表的效率。本申请实施例还公开了一种存储介质及程序产品。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据定位方法、装置及存储介质、程序产品。

背景技术

随着信息化的发展，各个医疗机构一般会使用HIS(Hospital InformationSystem，医院信息系统)，HIS系统是覆盖医疗机构所有医疗业务和医疗业务全过程的信息管理系统。医疗机构使用HIS系统的过程中，会产生各个医疗业务对应的业务数据表，由于医疗业务数量众多，因此会产生大量的业务数据表，其中，医疗业务例如挂号业务、药品明细业务、入院出院业务等等。

目前在区域医疗一体化背景下，需要建立某区域内的医疗数据平台，但是该区域内各个医疗机构使用的HIS系统由于厂商不同等原因，产生的业务数据表格式往往并不统一，无法通过检索的方式定位到某一业务数据表。因此为了获取不同HIS系统中同一业务的业务数据表，往往需要人工在产生的大量业务数据表中查找该业务对应的业务数据表，数据定位的效率极为低下。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种数据定位方法、装置及存储介质、程序产品，以解决现有技术中数据定位的效率低下的技术问题。

为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

一种数据定位的方法，根据数据分类模型确定各个数据表包括的数据类别信息，所述方法包括：

获取输入的查询信息，所述查询信息包括至少一个所述数据类别信息；

检索包括所述查询信息的数据表。

在一种可能的实现方式中，所述根据数据分类模型确定各个数据表包括的数据类别信息，包括：

将待分类数据项输入数据分类模型，得到所述待分类数据项的数据类别；

根据所述待分类数据项的数据类别确定所述待分类数据项所属字段的字段类别；

将任一数据表中所包括字段的字段类别作为该数据表包括的数据类别信息。

在一种可能的实现方式中，所述数据分类模型的建立过程包括：

获取分类训练数据，所述分类训练数据包括原始数据项的特征向量以及所述原始数据项的分类标签；所述原始数据项的特征向量包括n维特征量，其中，所述n维特征量中第k维特征量由第k维特征对应的规则信息确定，n为正整数，k为取值为1至n的整数；

根据所述分类训练数据对初始分类模型进行训练，生成数据分类模型。

在一种可能的实现方式中，所述将待分类数据项输入数据分类模型，得到所述待分类数据项的数据类别，包括：

提取待分类数据项的特征向量；所述待分类数据项的特征向量包括n维特征量，其中，所述n维特征量中第k维特征量由第k维特征对应的规则信息确定，n为正整数，k为取值为1至n的整数；

将所述待分类数据项的特征向量输入数据分类模型，得到所述待分类数据项的数据类别。

在一种可能的实现方式中，所述第k维特征对应的规则信息包括：

第k维特征对应的类别特征候选词集合、第k维特征对应的正则表达式或第k维特征对应的类别匹配模型。