[发明专利]地貌边界的测量方法、测量系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种地貌边界的测量方法，基于数字高程模型通过计算机程序制作所述地貌边界的图像，所述图像由多个子图像所组成，其特征在于，所述测量方法包括：

测量多个地形因子；

计算各地形因子的标准差以比较各地形因子的相关性取得相关系数，并由所述相关系数取得协方差矩阵，其中，所述协方差矩阵包括方差值；根据所述标准差和所述相关系数计算最佳指数；根据所述最佳指数筛选所述多个地形因子；

根据所述方差值和所述多个子图像的均值选取多个聚类中心来非监督分类所述筛选的地形因子；

对所述非监督分类的地形因子进行边界清理以后期处理所述地貌边界；

所述根据所述最佳指数筛选所述多个地形因子，包括：

计算各地形因子的均值，其中，所述协方差矩阵包括协方差值；

设置所述标准差和地貌边界的图像的信息量成反比；

其中，方差值的平方为图像的像元值减去图像的像元平均值后取平方值，接着计算所述平方值的平均值；多个子图像至少包括第一图像和第二图像，所述相关性为所述第一图像和所述第二图像间的协方差值，接着除以所述第一图像和所述第二图像间的标准差乘积；

其中，多个地形因子至少包括第一地形因子和第二地形因子，所述最佳指数为所述第一地形因子和所述第二地形因子间的标准差，接着除以所述第一地形因子和所述第二地形因子间的相关系数，设置所述最佳指数的数值正比于所述地貌边界的图像的信息量。

2.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，在测量多个地形因子之后，以及筛选所述多个地形因子之前，所述测量方法包括：

对所述测量的多个地形因子进行归一化处理；其中，所述归一化处理包括：

先由原始的图像的像元值减去原始的图像的最小像元值，接着除以原始的图像的最大像元值减去原始的图像的最小像元值，接着乘以量纲最大值得到归一化的图像的像元值。

3.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，所述多个地形因子包括高程、地面坡度、坡度变率、地面累计曲率、地面粗糙度、地面切割深度、地面起伏度及高程变异系数。

4.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，在非监督分类所述筛选的地形因子中，多个聚类中心至少包括第一聚类中心、第二聚类中心、第三聚类中心和第四聚类中心，所述测量方法包括：

计算并统计各图像的像元和所述第一聚类中心的距离，接着计算图像的新均值以作为所述第二聚类中心，通过循环迭代方式以使所述第三聚类中心相同于所述第四聚类中心并达到收敛阈值。

5.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，在对所述非监督分类的地形因子进行边界清理以后期处理所述地貌边界中，所述测量方法包括：

选取地貌边界的图像的第一图像值覆盖到第二图像值，其中，所述第一图像值大于所述第二图像值；

选取地貌边界的图像的第一区域覆盖到第二区域，其中，所述第一区域小于所述第二区域；

选取所述地貌边界的图像的第三区域的半数参数或众数参数中的多数图像值覆盖到少数图像值。