[发明专利]一种终端类型识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种终端类型识别方法，其特征在于，包括：

获取接入网络中的未识别终端的终端属性信息，所述终端属性信息包括：用户信息、上网行为信息、上网设备信息和用户坐标信息中的至少一种；

根据所述终端属性信息确定至少一组影响因子；

根据所述影响因子和预先训练的贝叶斯分类器，确定所述未识别终端的终端类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取接入网络中的未识别终端的终端属性信息，包括：

接收接入设备发送的携带接入终端信息的请求报文；

解析所述请求报文，判断所述接入终端是否为未识别终端；

若所述接入终端为未识别终端，则根据所述请求报文确定所述未识别终端的终端属性信息；

若未获取到所述未识别终端的终端属性信息，则向所述接入设备发送获取所述未识别终端的终端属性信息的探测报文；

接收所述接入设备发送的所述探测报文对应的响应报文；

根据所述响应报文，确定所述未识别终端的终端属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述贝叶斯分类器根据以下步骤确定：

根据已识别终端的终端类型C_i，确定有类标训练集T，其中所述有类标训练集T中，每个终端类型C_i对应的终端数量相同，其中i∈[1,N]，N为终端类型数；

获取所述有类标训练集T中每个终端的终端属性信息，并根据所述终端属性信息确定每个终端的至少一组影响因子w_j，其中j∈[1,K]，K为影响因子组数；

令所述有类标训练集T每个终端d对应的P(C_i|d)的期望值为所述已识别终端的终端类型C_i，其中P(C_i|d)为C_i类的后验概率；

根据公式(1)和公式(2)确定每组影响因子w_j对应的子分类器:

P(C_i|d)＝argmax{P(d|C_k)P(C_k)},k∈[1,N] 公式(1)

其中，P(d|C_k)为终端d属于C_i类的条件概率，P(C_k)为C_i类的先验概率，P(w_j|C_k)为分类器预测影响因子w_j在类C_i的行为中发生的概率；

根据所述子分类器确定贝叶斯分类器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据已识别终端的终端类型C_i，确定有类标训练集T，还包括：

根据未识别终端，确定无类标训练集D，其中所述无类标训练集D的终端数量大于所述有类标训练集T的终端数量；

相应地，所述根据公式(1)和公式(2)确定每组影响因子w_j对应的子分类器，包括：根据E步骤和M步骤确定每组影响因子w_j对应的子分类器:

M步骤：对有类标训练集T中的每个终端d，根据公式(2)计算每组影响因子对每个终端类型C_i最大概率估计P(w_j|C_i)，确定子分类器；

E步骤：根据所述子分类器和公式(2)确定所述无类标训练集D中每个终端的终端类型，将所述终端加入至有类标训练集T中，重新执行M步骤，直至收敛。