[发明专利]用于处理图像的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人体图像；从目标人体图像中确定骨骼关键点数据集合；基于骨骼关键点数据集合，从目标人体图像中确定目标区域；对于目标区域包括的像素点中的像素点，对该像素点进行坐标变换，生成该像素点的变换后坐标。该实施方式提高了对目标人体图像中的不同区域的像素点进行坐标变换的针对性，有助于提高对像素点进行坐标变换的灵活性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理图像的方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，目前，出现了很多图像处理类的应用。这些应用可以对拍摄的图像进行变形、变色、添加素材等操作。现有的对人体图像进行变形(例如瘦身)的方法，通常是对人体图像的整体或部分按照固定的比例进行变形。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理图像的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，该方法包括：获取目标人体图像；从目标人体图像中确定骨骼关键点数据集合；基于骨骼关键点数据集合，从目标人体图像中确定目标区域；对于目标区域包括的像素点中的像素点，对该像素点进行坐标变换，生成该像素点的变换后坐标。

在一些实施例中，基于骨骼关键点数据集合，从目标人体图像中确定目标区域，包括：基于骨骼关键点数据集合中的骨骼关键点数据，确定目标人体图像中的横向边界线；从骨骼关键点数据集合中，选取至少两个骨骼关键点数据作为基准骨骼关键点数据集合；基于基准骨骼关键点数据集合，确定目标人体图像中的纵向边界线；将横向边界线和纵向边界线包围的区域确定为目标区域。

在一些实施例中，基准骨骼关键点数据集合包括肩关节关键点数据和髋关节关键点数据；以及基于基准骨骼关键点数据集合，确定目标人体图像中的纵向边界线，包括：基于肩关节关键点数据和髋关节关键点数据，确定目标人体图像的纵向中心线；确定肩关节关键点数据表征的位置和髋关节关键点数据表征的位置之间的距离，以及基于所确定的距离，确定基准距离；将纵向中心线两侧的、分别与纵向中心线相距基准距离的直线确定为纵向边界线。

在一些实施例中，在对于目标区域包括的像素点中的像素点，对该像素点进行坐标变换，生成该像素点的变换后坐标之前，该方法还包括：从基准骨骼关键点数据集合中确定至少两个目标基准骨骼关键点数据，以及获取目标基准骨骼关键点数据包括的横坐标；基于预设的横坐标变换公式，确定目标基准骨骼关键点数据的变换后横坐标；基于目标基准骨骼关键点数据的横坐标和所确定的变换后横坐标，进行曲线拟合运算，得到表征骨骼关键点数据的横坐标和变换后横坐标的对应关系的坐标变换表。

在一些实施例中，对该像素点进行坐标变换，生成该像素点的变换后坐标，包括：基于坐标变换表，确定该像素点的初始变换后横坐标；确定该像素点在目标人体图像中所处的区域，以及确定该像素点所处的区域对应的变换系数，其中，像素点所处的区域和变换系数的对应关系是预先设置的；基于所确定的变换系数，对该像素点的初始变换后横坐标进行变换，得到该像素点的最终变换后横坐标；将该像素点的最终变换后横坐标和该像素点的纵坐标确定为该像素点的变换后坐标。

在一些实施例中，在对于目标区域包括的像素点中的像素点，对该像素点进行坐标变换，生成该像素点的变换后坐标之后，该方法还包括：基于所得到的变换后坐标，对目标区域进行变形，得到变形后人体图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标人体图像；第一确定单元，被配置成从目标人体图像中确定骨骼关键点数据集合；第二确定单元，被配置成基于骨骼关键点数据集合，从目标人体图像中确定目标区域；变换单元，被配置成对于目标区域包括的像素点中的像素点，对该像素点进行坐标变换，生成该像素点的变换后坐标。