[发明专利]一种基于快速kurtogram算法的高压断路器振动信号降噪方法在审

专利信息
申请号: 201810876122.5 申请日: 2018-08-03
公开(公告)号: CN109034084A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 王庆燕;曹生让 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01M13/00;G06F17/15
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 蒋昱
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 振动信号 高压断路器 降噪 频率分辨率 中心频率 算法 加速度传感器 采集 滤波器设计 带通滤波 故障状态 平稳信号 实验数据 算法分析 峭度
【权利要求书】:

1.一种基于快速kurtogram算法的高压断路器振动信号降噪方法,具体步骤如下,其特征在于:

步骤1:通过加速度传感器对高压断路器运行状态下的振动信号进行采集;

步骤2:对采集到的振动信号进行快速kurtogram算法分析,得出使不平稳信号谱峭度指标最大的中心频率和相应的频率分辨率,具体步骤如下;

谱峭度的计算公式为:

其中:符号|·|和<·>分别表示取模值和数学期望既平均值,H(t,f)为被分析振动信号的时频复包络。t为时间,f为频率;

在步骤2中,所述采用快速kurtogram算法对高压断路器振动信号进行分析具体步骤如下:2.1分别构建一个低通滤波器h0(n)和一个高通滤波器h1(n):

h0(n)=h(n)ejπn/4(f∈[0,1/4])

h1(n)=h(n)ej3πn/4(f∈[1/4,1/2])

其中:h(n)是截止频率为1/8,采用归一化频率,即上述f均同的低通滤波器模型;

2.2将信号x(n)通过第k层第i个滤波器后的短时傅里叶变换系数(i=0,…,2k-1,k为分解层数)重新作为输入进行低通和高通滤波,依次重复下去,其中,为信号x(n)在中心频率fi=(i+2-1)2-k-1和频率分辨率,即带宽为(Δf)k=2-k-1处的时频复包络,用代替式(1)中的H(t,f),从而得到快速谱峭度图谱的计算公式:

2.3由快速谱峭度图谱计算公式得出频率/频率分辨率匹配结构图,即第k层第i个滤波器后的的谱峭度值;

2.4找出谱峭度值最大处的中心频率和相应的频率分辨率,即得出滤波器参数;

步骤3:基于得到的中心频率以及频率分辨率进行滤波器设计,对振动信号进行带通滤波。

2.根据权利要求1所述的一种基于快速kurtogram算法的高压断路器振动信号降噪方法,其特征在于:步骤一具体步骤如下;采集断路器在分闸过程中正常和故障状态,包括灭弧室内部大螺丝脱落的情况下的振动信号,数据采集卡在断路器模拟动作时以16kHz的速率每相采集18000点振动数据送至PC机进行处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于快速kurtogram算法的高压断路器振动信号降噪方法,其特征在于:步骤三具体步骤如下;在步骤2得到的中心频率以及频率分辨率的基础上,基于matlab软件设计带通滤波器,对采集到的高压断路器振动信号进行带通滤波。

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