[发明专利]基于电量预测的用电控制方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于电量预测的用电控制方法，其特征在于，所述基于电量预测的用电控制方法包括以下步骤：

接收用电监测指令，确定当前时间信息并获取所述当前时间信息关联的用电特征信息；

将所述用电特征信息输入至预设回归模型，得到所述当前时间信息对应的标准用电量；

获取所述当前时间信息对应的实际用电量，将所述实际用电量与所述标准用电量进行比较；

若所述实际用电量高于所述标准用电量，则根据所述实际用电量、所述标准用电量和所述用电特征信息确定用电控制策略；

基于所述用电控制策略是生成用电控制指令，以调整用电设备的工作状态进行用电控制。

2.如权利要求1所述的基于电量预测的用电控制方法，其特征在于，所述接收用电监测指令，确定当前时间信息并获取所述当前时间信息关联的用电特征信息的步骤之前，包括：

从预设电量样本集中获取电量样本，将各所述电量样本按预设分类规则进行分类，得到n个电量样本子集；

针对每一个所述电量样本子集执行如下步骤：

将所述电量样本子集作为目标电量样本子集，基于所述目标电量样本子集生成初始回归模型，获取所述n个电量样本子集中去除所述目标电量样本子集的其他电量样本子集，利用所述其他电量样本子集对所述初始回归模型进行迭代训练，得到所述目标电量样本子集对应的回归子模型；

将每个所述目标电量样本子集对应的所述回归子模型进行封装，生成预设回归模型。

3.如权利要求1所述的基于电量预测的用电控制方法，其特征在于，所述将所述用电特征信息输入至预设回归模型，得到所述当前时间信息对应的标准用电量的步骤，包括：

将所述用电特征信息输入至预设回归模型的各回归子模型中，通过各所述回归子模型处理所述用电特征信息，得到各所述回归子模型对应的基础用电量；

将各所述基础用电量累加后求取平均值，并将所述平均值作为所述当前时间信息对应的标准用电量。

4.如权利要求1所述的基于电量预测的用电控制方法，其特征在于，所述接收用电监测指令，确定当前时间信息并获取所述当前时间信息关联的用电特征信息的步骤，包括：

接收用电监测指令，确定当前时间信息及当前时间信息对应的节假日信息；

通过预设检测装置获取当前时间信息对应的温度信息，将所述温度信息和所述节假日信息作为所述当前时间信息关联的用电特征信息。

5.如权利要求1所述的基于电量预测的用电控制方法，其特征在于，所述若所述实际用电量高于所述标准用电量，则根据所述实际用电量、所述标准用电量和所述用电特征信息确定用电控制策略的步骤，包括：

若所述实际用电量高于所述标准用电量，则将所述实际用电量与所述标准用电量的差值作为总调整量；

将所述用电特征信息与预设用电优先级表格进行比对，确定各类设备的用电优先级；

按所述总调整量和所述用电优先级确定各类所述设备的调整分量，生成用电控制策略。

6.如权利要求1所述的基于电量预测的用电控制方法，其特征在于，所述基于所述用电控制策略是生成用电控制指令，以调整用电设备的工作状态进行用电控制的步骤，包括：

确定当前工作的用电设备及所述用电设备的功率，并获取所述用电控制策略中各类所述设备的调整分量；

将所述调整分量按所述功率分配至各所述用电设备，并生成包含所述调整量的用电控制指令；

将所述电控制指令发送至各所述用电设备，以使所述用电设备按所述用电控制指令进行用电控制。

7.如权利要求1所述的基于电量预测的用电控制方法，其特征在于，所述基于所述用电控制策略是生成用电控制指令，以调整用电设备的工作状态进行用电控制的步骤之后，包括：

当检测到所述用电量控制完成后，获取当前实际用电量；

在检测到当前实际用电量与所述标准用电量的之差超过预设阈值时，按所述用电控制策略进行用电反向调控。