[发明专利]一种特征参数重要性的确定方法及装置

权利要求书

1.一种特征参数重要性的确定方法，所述方法包括：

获取调整后的模型数据集合，其中，所述调整后的模型数据集合根据预设规则获得，所述预设规则包括：确定待处理模型的待分析特征参数，调整所述待分析参数的取值大小，除所述待分析特征参数的其他特征参数的取值保持不变，分别获得所述待分析特征参数对应的调整后的模型数据集合；

将所述调整后的模型数据集合输入所述待处理模型，分别获得所述调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合；

根据所述调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合，确定出所述待分析特征参数的重要程度的输出结果。

2.如权利要求1所述的方法，所述调整所述待分析参数的取值大小，分别获得所述待分析特征参数对应的调整后的模型数据集合，包括：

获取所述待处理模型的模型数据集合；

将所述模型数据集合中不同模型数据对应的所述待分析特征参数的取值进行调换，所述不同模型数据对应的除所述待分析特征参数的其他特征参数的取值保持不变，分别获得所述待分析特征参数对应的调整后的模型数据集合。

3.如权利要求2所述的方法，所述根据所述调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合，确定出所述待分析特征参数的重要程度的输出结果，包括：

分别计算所述模型输出数据集合中模型输出结果的离散值，所述离散值用于表征所述模型输出数据集合中模型输出的离散程度；

将所述离散值作为待分析特征参数的重要程度的输出结果。

4.如权利要求3所述的方法，所述确定出所述待分析特征参数的重要程度的输出结果，包括：

所述离散值越大，确定出的对应的待分析特征参数的重要程度越高。

5.如权利要求3所述的方法，所述待分析特征参数对应指定个数调整后的模型数据集合；

相应地，所述分别确定出所述调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合，包括：

将所述指定个数调整后的模型数据集合输入所述待处理模型，分别确定出所述指定个数调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合；

相应地，所述根据所述调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合，待分析特征参数的重要程度的输出结果，包括：

分别计算所述指定个数调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合中模型输出结果的离散值；

计算所述指定个数调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合中模型输出结果的离散值的平均值；

将所述离散值的平均值作为所述待分析特征参数的重要程度的输出结果。

6.一种特征参数重要性的确定方法，所述方法包括：

获取待处理模型的模型数据集合；

调整所述模型数据集合中待分析特征参数的取值大小，除所述待分析特征参数的其他特征参数的取值保持不变，分别获得所述待分析特征参数对应的调整后的模型数据集；

将所述调整后的模型数据集合输入所述待处理模型，分别获得所述调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合；

根据所述调整后的模型数据集合对应的模型输出数据集合，确定出所述待分析特征参数的重要程度的输出结果。

7.一种用于特征参数重要性确定的数据生成方法，包括：

获取待处理模型的模型数据集合；

调整所述模型数据集合中待分析特征参数的取值大小，除所述待分析特征参数的其他特征参数的取值保持不变，分别获得所述待分析特征参数对应的调整后的模型数据集合；

将调整后的模型数据集合作为所述待分析特征参数重要性确定的数据集合。

8.如权利要求7所述的方法，所述调整所述模型数据集合中待分析特征参数的取值大小，分别获得所述待分析特征参数对应的调整后的模型数据集合，包括：

将所述模型数据集合中不同模型数据对应的所述待分析特征参数的取值进行调换，所述不同模型数据对应的除所述待分析特征参数的其他特征参数的取值保持不变，分别获得所述待分析特征参数对应的调整后的模型数据集合。