[发明专利]一种基于贝叶斯理论的电抗器健康状态评估方法在审
申请号: | 201810877378.8 | 申请日: | 2018-08-03 |
公开(公告)号: | CN109060021A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 马宏忠;潘信诚;田涛;朱超;杭峰 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G06K9/62 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 葛潇敏 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电抗器 健康状态评估 贝叶斯网络 评价指标 贝叶斯 油中溶解气体分析 灰色预测模型 振动噪声测量 电抗器故障 归一化处理 隶属度函数 预防性维修 技术支持 实验数据 未来状态 油化试验 状态维修 状态诊断 综合健康 评估 试验 诊断 | ||
本发明公开一种基于贝叶斯理论的电抗器健康状态评估方法,包括如下步骤:步骤1,对电抗器进行油化试验、油中溶解气体分析试验、振动噪声测量试验,得到各类实验数据真实值;步骤2,建立基于朴素贝叶斯网络的电抗器故障诊断模型;步骤3,选取升半梯模型对真实值进行归一化处理;步骤4,确定评价指标与状态等级;步骤5,确定不同评价指标关于不同状态等级的隶属度函数;步骤6,建立无偏灰色预测模型对电抗器未来状态进行评估;步骤7,建立基于贝叶斯网络的电抗器综合健康状态诊断模型。此种评估方法可为电抗器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供技术支持。
技术领域
本发明属于电抗器健康诊断技术领域,特别涉及一种基于贝叶斯判别理论的电抗器健康诊断方法。
背景技术
电抗器作为电力系统主要的感性元件,因其具有结构简单、运行维护成本低、线性度良好等优点,广泛应用于限流、滤波、无功补偿和改善线路电压分布等方面。并联电抗器是高电压、远距离交流输电网络中不可缺少的重要设备,它可以改善沿线工频电压分布,增强系统稳定性及送电能力;降低工频暂态过电压,并进而限制操作过电压的幅值;改善轻载线路中的无功分布,降低有功损耗,提高送电效率等,因此,其运行状态关系到整个电力系统的安全稳定运行。
电抗器的健康诊断是电抗器状态检修的基础,目前针对电抗器的诊断都是以油中溶解气体分析(DGA)为主的方法。该方法虽然实现简单,但准确性不高,具有片面性。
基于以上分析,本案发明人充分考虑电抗器研发技术的难题和运行期间出现的主要问题,并综合电抗器的历史、当前和未来状态,建立了基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断模型,为电抗器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供技术支持。
发明内容
本发明的目的,在于提供一种基于贝叶斯理论的电抗器健康状态评估方法,其可为电抗器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供技术支持。
为了达成上述目的,本发明的解决方案是:
一种基于贝叶斯理论的电抗器健康状态评估方法,包括如下步骤:
步骤1,对电抗器进行油化试验、油中溶解气体分析试验、振动噪声测量试验,得到各类实验数据真实值;
步骤2,建立基于朴素贝叶斯网络的电抗器故障诊断模型;
步骤3,选取升半梯模型对真实值进行归一化处理;
步骤4,确定评价指标与状态等级;
步骤5,确定不同评价指标关于不同状态等级的隶属度函数;
步骤6,建立无偏灰色预测模型对电抗器未来状态进行评估;
步骤7,建立基于贝叶斯网络的电抗器综合健康状态诊断模型。
采用上述方案后,基于经典统计学的学习具有现论成熟、计算简单的优点,但它只利用了实例数据集合所提供的信息,无法加入专家的知识,所以对实例数据集合的依赖性大;而本发明采用基于贝叶斯统计学综合了实例数据和家知识这两类信息,因此对实例数据集合的依赖性较低,其学习结果更精确。
附图说明
图1是本发明的流程图;
图2是基于朴素贝叶斯网络的电抗器故障诊断模型;
图3是电抗器健康状态分层评估模型;
图4是基于贝叶斯网络的电抗器综合健康状态诊断模型。
具体实施方式
以下将结合附图,对本发明的技术方案及有益效果进行详细说明。
如图1所示,本发明提供一种基于贝叶斯理论的电抗器健康状态评估方法,包括以下步骤:
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