[发明专利]一种心电信号检测方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810877415.5 申请日: 2018-08-03
公开(公告)号: CN108937916A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 温万惠;刘光远 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402;A61B5/0456;A61B5/024
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐丽
地址: 400700*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 心电信号 心跳 心电信号检测 时间序列 心电数据 分类器 提取心电信号 复杂性特征 滑动时间窗 心血管疾病 存储介质 生理唤醒 特征输入 系数特征 变异率 强压力 有效地 截取 涨落 申请 采集 预警 检测 分析
【权利要求书】:

1.一种心电信号检测方法,其特征在于,包括:

采集被测者的心电信号;

通过滑动时间窗截取所述心电信号的心电数据,根据所述心电数据得到RR间期时间序列;

根据所述RR间期时间序列提取心电信号特征,所述心电信号特征包括:生理唤醒度特征、心跳变异率特征、心跳涨落系数特征以及心跳复杂性特征;

将所述心电信号特征输入预先训练好的分类器中,并判断所述心电信号特征是否在所述分类器的标准限值范围内,若不在所述标准限值范围内,确定所述被测者的心电信号异常。

2.根据权利要求1所述的一种心电信号检测方法,其特征在于,通过滑动时间窗截取所述心电信号的心电数据,根据所述心电数据得到RR间期,并组成RR间期时间序列,包括:根据所述心电信号中心动周期调整所述滑动时间窗的长度。

3.根据权利要求1所述的一种心电信号检测方法,其特征在于,通过以下方式得到所述心电信号特征:

通过计算所述RR间期时间序列的均值得到所述生理唤醒度特征;

通过计算相邻所述RR间期时间序列中相邻RR间期差的均方根得到所述心跳变异率特征;

通过计算间隔n次心跳的心率的平均绝对差值得到所述心跳涨落系数特征;

通过对所述RR间期时间序列上每一数据点进行连续小波变换得到所述心跳复杂性特征。

4.根据权利要求3所述的一种心电信号检测方法,其特征在于,通过计算间隔n次心跳的心率的平均绝对差值得到所述心跳涨落系数特征进一步包括:

将n取值小于10时得到的特征作为快速涨落系数特征;

将n取值大于10时得到的特征作为慢速涨落系数特征。

5.根据权利要求3所述的一种心电信号检测方法,其特征在于,通过对所述RR间期时间序列上每一数据点进行连续小波变换得到所述心跳复杂性特征进一步包括:

根据所述滑动时间窗的长度设定所述连续小波变换的最大尺度,根据所述心电信号采样间隔设定所述连续小波变换的最小尺度;

根据所述最大尺度以及所述最小尺度对所述RR间期时间序列上每一数据点进行所述连续小波变换,以得到连续小波变换系数;

提取所述连续小波变换系数最大值的模,组成系数时间序列;

取所述系数时间序列中的最大值减最小值,得到心跳复杂性特征。

6.一种心电信号检测装置,其特征在于,包括:

采集模块,用于采集被测者的心电信号;

第一处理模块,用于通过滑动时间窗截取所述心电信号的心电数据,根据所述心电数据得到RR间期,并组成RR间期时间序列;

第二处理模块,用于根据所述RR间期时间序列提取心电信号特征,所述心电信号特征包括:生理唤醒度特征、心跳变异率特征、心跳涨落系数特征以及心跳复杂性特征;

判断模块,用于将所述心电信号特征输入预先训练好的分类器中,并判断所述心电信号特征是否在标准限值范围内,若不在所述标准限值范围内,确定所述被测者的心电信号异常。

7.根据权利要求6所述的一种心电信号检测装置,其特征在于,所述第二处理模块具体用于:

通过计算所述RR间期时间序列的均值得到所述生理唤醒度特征;

通过计算相邻所述RR间期时间序列中相邻RR间期差的均方根得到所述心跳变异率特征;

通过计算间隔n次心跳的心率的平均绝对差值得到所述心跳涨落系数特征;

通过对所述RR间期时间序列上每一数据点进行连续小波变换得到所述心跳复杂性特征。

8.根据权利要求7所述的一种心电信号检测装置,其特征在于,所述第二处理模块具体用于:

根据所述滑动时间窗的长度设定所述连续小波变换的最大尺度,根据所述心电信号采样间隔设定所述连续小波变换的最小尺度;

根据所述最大尺度以及所述最小尺度对所述RR间期时间序列上每一数据点进行所述连续小波变换,以得到连续小波变换系数;

取所述连续小波变换系数最大值的模,并组成系数时间序列;

取所述系数时间序列中的最大值减最小值,得到心跳复杂性特征。

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