[发明专利]电力作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201810878005.2 | 申请日: | 2018-08-03 |
公开(公告)号: | CN109118074A | 公开(公告)日: | 2019-01-01 |
发明(设计)人: | 王斐;林杰;黎颖;华煌圣;杨希 | 申请(专利权)人: | 广州供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
地址: | 510620 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险评估指标 指标判断 电力作业 指标权重 矩阵 一致性校验 指标调查 计算机设备 存储介质 风险评估 矩阵计算 特征根 评估 层次分析法 分析处理 数据构建 采集 申请 | ||
1.一种电力作业风险评估方法,其特征在于,所述的电力作业风险评估方法包括:
获取各风险评估指标的指标调查数据,根据所述指标调查数据构建指标判断矩阵,所述指标判断矩阵的元素用于表征两两风险评估指标的重要性标度相互比较后的比较结果;
根据所述指标判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重以及最大特征根;
根据所述最大特征根计算得到一致性比例;
根据所述指标判断矩阵和所述一致性比例进行一致性校验;
在一致性校验通过时,根据所述风险评估指标以及对应的指标权重对电力作业风险进行评估。
2.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法,其特征在于,在所述获取各风险评估指标的指标调查数据,根据所述指标调查数据构建指标判断矩阵之前,还包括:
采集对各风险评估指标的权重进行评估的评估数据,得到各风险评估指标的指标调查数据并存储。
3.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法,其特征在于,所述获取各风险评估指标的指标调查数据,根据所述指标调查数据构建指标判断矩阵,包括:
获取各风险评估指标的指标调查数据,根据所述指标调查数据计算各风险评估指标的权重平均值;
根据所述权重平均值确定对应指标的重要性标度;
将各风险评估指标的重要性标度进行两两相比得到对应的比较结果,根据所述比较结果构建得到指标判断矩阵。
4.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法,其特征在于,所述根据所述指标判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重以及最大特征根,包括:
采用几何均数法根据所述指标判断矩阵计算各指标的指标权重;
根据所述指标权重计算各风险评估指标对应的最大特征值;
将各风险评估指标对应的最大特征值取平均值得到所述指标判断矩阵的最大特征根。
5.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法,其特征在于,所述根据所述最大特征根计算得到一致性比例,包括:
根据所述指标判断矩阵的阶数查找平均随机一致性指标RI表,得到对应的平均随机一致性指标;
根据所述最大特征根计算一致性指标;
根据所述平均随机一致性指标和所述一致性指标计算得到一致性比例。
6.根据权利要求5所述的电力作业风险评估方法,其特征在于,所述根据所述指标判断矩阵和所述一致性比例进行一致性校验,包括:
将所述一致性比例与预设比例进行比较,当所述一致性比例小于所述预设比例时,则一致性校验通过;当所述一致性比例大于或等于所述预设比例时,则一致性校验未通过。
7.根据权利要求1所述的电力作业风险评估方法,其特征在于,所述根据所述指标判断矩阵和所述一致性比例进行一致性校验之后,还包括:
在一致性校验未通过时,则对所述指标调查数据进行筛选分析,并返回所述根据筛选分析后的指标调查数据重新构建指标判断矩阵的步骤。
8.一种电力作业风险评估装置,其特征在于,所述装置包括:
构建模块,用于获取各风险评估指标的指标调查数据,根据所述指标调查数据构建指标判断矩阵,所述指标判断矩阵的元素用于表征两两风险评估指标的重要性标度相互比较后的比较结果;
第一计算模块,用于根据所述指标判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重以及最大特征根;
第二计算模块,用于根据所述最大特征根计算得到一致性比例;
校验模块,用于根据所述指标判断矩阵和所述一致性比例进行一致性校验;
评估模块,用于在一致性校验通过时根据所述风险评估指标以及对应的指标权重对电力作业风险进行评估。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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