[发明专利]音频优化方法及设备

权利要求书

1.一种音频优化方法，所述方法包括：

获取适用于不同环境的多个环境噪声模型；

获取音频数据；

针对音频数据从所述多个环境噪声模型中选择一个环境噪声模型；

使用选择的环境噪声模型对音频数据进行优化。

2.如权利要求1所述的音频优化方法，其中，从所述多个环境噪声模型中选择一个环境噪声模型的步骤包括：

在手动选择模式下，接收用户对所述多个环境噪声模型中的一个环境噪声模型的指定的输入，并将用户指定的环境噪声模型确定为选择的环境噪声模型。

3.如权利要求1所述的音频优化方法，其中，从所述多个环境噪声模型中选择一个环境噪声模型的步骤包括：

在自适应选择模式下，分别使用所述多个环境噪声模型中的每个环境噪声模型对音频数据进行预优化，并根据预优化结果从所述多个环境噪声模型中选择一个环境噪声模型。

4.如权利要求3所述的音频优化方法，其中，分别使用所述多个环境噪声模型中的每个环境噪声模型对音频数据进行预优化，并根据预优化结果从所述多个环境噪声模型中选择一个环境噪声模型的步骤包括：

从音频数据中截取出预定长度的音频数据；

分别使用所述多个环境噪声模型中的每个环境噪声模型对所述预定长度的音频数据进行优化，获取分别与所述多个环境噪声模型相应的多个优化结果；

分别对多个优化结果中的每个优化结果进行评价，从所述多个环境噪声模型中选择评价结果最好的环境噪声模型。

5.如权利要求4所述的音频优化方法，其中，分别对多个优化结果中的每个优化结果进行评价的步骤包括：

分别计算每个优化结果的信噪比、主观语音质量评估和分段信噪比；

分别计算每个优化结果的信噪比、主观语音质量评估和分段信噪比的加权平均值；

将与加权平均值最高的优化结果相应的环境噪声模型确定为评价结果最好的环境噪声模型。

6.如权利要求3所述的音频优化方法，其中，在自适应选择模式下，使用选择的环境噪声模型对音频数据进行优化的步骤包括：

每隔预定时间间隔，对音频数据进行一次预优化，并根据预优化结果从多个环境噪声模型中选择一个环境噪声模型，使用选择的环境噪声模型对音频数据之中的从选择出该环境噪声模型的时刻起到下一次选择出环境噪声模型的时刻为止的音频数据进行优化。

7.如权利要求1所述的音频优化方法，其中，对音频数据进行优化的步骤包括：

通过从音频数据的频谱中减去与选择的环境噪声模型相应的噪声特征的频谱来获取优化后的音频数据。

8.如权利要求1或权利要求4所述的音频优化方法，还包括：

在获取音频数据之后，确定音频数据是否需要被优化；

如果音频数据不需要被优化，则将音频数据添加到预先设置的训练样本库中的纯净数据集中；

如果音频数据需要被优化，则在使用选择的环境噪声模型对音频数据进行优化之后，将与优化后的音频数据相应的原始音频数据添加到所述训练样本库中的与选择的环境噪声模型相应的噪声数据集中；

基于纯净数据集中的音频数据和与选择的环境噪声模型相应的噪声数据集中的音频数据，对选择的环境噪声模型进行优化。

9.如权利要求8所述的音频优化方法，其中，在使用选择的环境噪声模型对音频数据进行优化之后，将与优化后的音频数据相应的原始音频数据加入所述训练样本库中的与选择的环境噪声模型相应的噪声数据集中的步骤包括：

在自适应选择模式下，确定选择的环境噪声模型是否满足预定条件；

如果选择的环境噪声模型不满足预定条件，则提示用户是否建议新的环境噪声模型；

如果用户选择建立新的环境噪声模型，则建立新的环境噪声模型，并将与优化后的音频数据相应的原始音频数据加入所述训练样本库中的与新的环境噪声模型相应的噪声数据集中。