[发明专利]一种时空信息融合的目标检测方法及系统

权利要求书

1.一种时空信息融合的目标检测方法，其特征在于，该信息融合方法包括以下步骤：

1)从待识别目标接收信号中提取设定个数的个体特征，并将各个体特征输入相应分类器得到输出证据，所述个体特征至少包括包络前沿、瞬时频率、无意调相、无意调频、双谱切片和自回归模型中任意三个；

2)分别计算各证据的基本概率赋值函数，根据各证据的基本概率赋值函数计算各证据之间的相关系数，判断各证据的相关系数是否满足设定条件；

3)利用DS证据理论对满足设定条件的证据进行信息融合，确定待识别目标；

所述步骤2)中的设定条件为：

α＝find(sum(ρ-eye(M,M))＞ε*M)

其中ρ为各证据的基本概率矩阵列与列之间的相关系数矩阵；ε为相关系数门限；eye(M,M)为产生M行M列的单位矩阵，M为证据的个数；sum(·)的作用为按列相加，函数find(·)的条件若满足即返回1，否则返回0；m_i为第i个证据的基本概率；α为判据向量，若为0，则说明对应的证据不符合要求，不再参与数据融合。

2.根据权利要求1所述的时空信息融合的目标检测方法，其特征在于，所述步骤3)在利用DS证据理论对证据进行融合时，将支持各证据冲突的概率按各命题的平均支持程度加权分配。

3.一种时空信息融合的目标检测系统，其特征在于，该检测系统包括存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器与所述存储器相耦合，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

1)从待识别目标接收信号中提取设定个数的个体特征，并将各个体特征输入相应分类器得到输出证据，所述个体特征至少包括包络前沿、瞬时频率、无意调相、无意调频、双谱切片和自回归模型中任意三个；

2)分别计算各证据的基本概率赋值函数，根据各证据的基本概率赋值函数计算各证据之间的相关系数，判断各证据的相关系数是否满足设定条件；

3)利用DS证据理论对满足设定条件的证据进行信息融合，确定待识别目标；

所述步骤2)中的设定条件为：

α＝find(sum(ρ-eye(M,M))＞ε*M)

其中ρ为各证据的基本概率矩阵列与列之间的相关系数矩阵；ε为相关系数门限；eye(M,M)为产生M行M列的单位矩阵，M为证据的个数；sum(·)的作用为按列相加，函数find(·)的条件若满足即返回1，否则返回0；m_i为第i个证据的基本概率；α为判据向量，若为0，则说明对应的证据不符合要求，不再参与数据融合。

4.根据权利要求3所述的时空信息融合的目标检测系统，其特征在于，所述步骤3)在利用DS证据理论对证据进行融合时，将支持各证据冲突的概率按各命题的平均支持程度加权分配。