[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审
申请号: | 201810878626.0 | 申请日: | 2018-08-03 |
公开(公告)号: | CN109165570A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 邓启力 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设 目标人脸图像 脸图像 人脸图像序列 方法和装置 目标结果 人脸图像 生成信息 动作识别 目标人脸 信息生成 眨眼动作 人脸 视频 申请 | ||
1.一种用于生成信息的方法,包括:
从目标人脸视频所对应的人脸图像序列中获取人脸图像作为目标人脸图像,以及从所述人脸图像序列中获取预设数量个人脸图像作为预设数量个候选人脸图像,其中,预设数量个候选人脸图像包括在所述人脸图像序列中与所述目标人脸图像相邻的人脸图像;
分别将所述目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像输入预先训练的闭眼动作识别模型,获得目标人脸图像所对应的识别结果和预设数量个候选人脸图像所对应的预设数量个识别结果,其中,识别结果用于表征人脸图像所指示的人脸是否执行闭眼动作;
基于所获得的识别结果,确定所述目标人脸图像所对应的目标结果,其中,目标结果用于表征人脸图像所指示的人脸是否执行眨眼动作。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标人脸图像所对应的目标结果,包括:
确定所述目标人脸图像所对应的识别结果是否表征所述目标人脸图像所指示的人脸未执行闭眼动作;
响应于确定所述目标人脸图像所对应的识别结果表征所述目标人脸图像所指示的人脸未执行闭眼动作,生成用于表征所述目标人脸图像所指示的人脸未执行眨眼动作的目标结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标人脸图像所对应的目标结果,包括:
确定所述目标人脸图像所对应的识别结果是否表征所述目标人脸图像所指示的人脸执行闭眼动作,以及确定所述预设数量个候选人脸图像所对应的预设数量个识别结果是否分别表征预设数量个候选人脸图像所指示的预设数量个人脸未执行闭眼动作;
响应于确定所述目标人脸图像所对应的识别结果表征所述目标人脸图像所指示的人脸执行闭眼动作,且预设数量个候选人脸图像所对应的预设数量个识别结果分别表征预设数量个候选人脸图像所指示的预设数量个人脸未执行闭眼动作,生成用于表征所述目标人脸图像所指示的人脸执行眨眼动作的目标结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述确定所述目标人脸图像所对应的目标结果之后,所述方法还包括:
确定所述目标人脸图像所对应的目标结果是否表征所述目标人脸图像所指示的人脸执行眨眼动作;
响应于确定所述目标人脸图像所对应的目标结果表征所述目标人脸图像所指示的人脸执行眨眼动作,生成所述目标人脸视频所对应的、用于表征所述目标人脸视频所指示的人脸执行眨眼动作的总识别结果。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法,其中,所述闭眼动作识别模型通过以下步骤训练得到:
获取训练样本集,其中,训练样本包括样本人脸图像和针对样本人脸图像预先标注的样本识别结果,样本识别结果用于表征样本人脸图像所指示的人脸是否执行闭眼动作;
利用机器学习方法,将所述训练样本集中的训练样本的样本人脸图像作为输入,将所输入的样本人脸图像所对应的样本识别结果作为期望输出,训练得到闭眼动作识别模型。
6.一种用于生成信息的装置,包括:
图像获取单元,被配置成从目标人脸视频所对应的人脸图像序列中获取人脸图像作为目标人脸图像,以及从所述人脸图像序列中获取预设数量个人脸图像作为预设数量个候选人脸图像,其中,预设数量个候选人脸图像包括在所述人脸图像序列中与所述目标人脸图像相邻的人脸图像;
图像输入单元,被配置成分别将所述目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像输入预先训练的闭眼动作识别模型,获得目标人脸图像所对应的识别结果和预设数量个候选人脸图像所对应的预设数量个识别结果,其中,识别结果用于表征人脸图像所指示的人脸是否执行闭眼动作;
结果确定单元,被配置成基于所获得的识别结果,确定所述目标人脸图像所对应的目标结果,其中,目标结果用于表征人脸图像所指示的人脸是否执行眨眼动作。
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