[发明专利]一种基于国产GF-1卫星数据的滑坡易发性评估方法

说明书

本发明公开了一种基于国产GF‑1卫星数据的滑坡易发性评估方法，包括步骤：(1)资料收集；(2)数据预处理；最后，将遥感数据与其它数据进行叠加、裁剪使之具有统一的经纬度范围和网格单元；(3)滑坡信息遥感提取；(4)候选评估因子提取与筛选；(5)滑坡易发性评估。本发明解决了滑坡信息遥感提取、滑坡易发性评估因子提取与筛选、滑坡易发性评估模型构建技术问题，对待评估区域的滑坡灾害易发程度加以区划，为滑坡灾害预测预报提供了基础资料，是一种评估滑坡灾害易发程度的准确性较高的方案。

技术领域

本发明涉及地质灾害防治领域，特别涉及一种基于国产GF-1卫星数据的滑坡易发性评估方法。

背景技术

滑坡是一种破坏力巨大的自然现象，堵塞河流、毁坏道路、甚至埋没村庄，其破坏性仅次于地震，也是地质灾害中发生最广泛和危害性最大的灾种。近年来，随着全球气候变暖、降水增多，中国地震活跃期的到来以及大规模基础建设造成的高陡斜坡影响，滑坡灾害发生越来越频繁，对我国的经济发展、社会稳定影响越来越大，迫切需要对滑坡灾害的易发性进行评估。滑坡易发性评估通过评估滑坡触发的概率来区划待评估区域滑坡风险等级，从而逐步实现滑坡灾害的预测预报，因此评估滑坡的易发性是滑坡风险评估的基础与前提，是滑坡灾害防治的必要步骤。

目前，滑坡易发性评估主要涉及三个主要方面：滑坡信息、评估因子、评估模型。对于滑坡信息的提取，目前的滑坡易发性评估方法要么忽略该过程，直接采用已有的滑坡地面调查数据进行应用，这种处理方式导致滑坡信息更新困难，不能及时、准确的进行待评估区滑坡易发性评估；或者采用国外的卫星数据进行滑坡信息提取，一旦国外商业卫星数据无法及时获取，例如战争或者贸易摩擦，则严重影响我国滑坡灾害领域的防灾减灾工作；如果采用无人机数据提取滑坡信息，则数据处理量大、成本高，难以大范围推广应用。当前，急需周期性、准实时、价格低、数据预处理技术相对成熟的国产卫星数据源来保障我国滑坡灾害易发性评估研究。

采用国产GF-1卫星数据进行滑坡易发性评估，其2米全色、8米、16米多光谱数据可以满足不同区域范围的滑坡易发性评估需求。但是，利用GF-1卫星数据进行滑坡易发性评估，目前还存在一些技术难点尚待解决：首先，在滑坡信息遥感提取方面，如何确定GF-1影像在待评估区域的图像分割尺度，如何构建滑坡信息的提取规则，以便于快速的提取滑坡信息；其次，在评估因子筛选方面，如何筛选并确定与待评估区滑坡最相关的评估因子；最后，在滑坡易发性评估模型构建方面，如何选择最佳的模型及参数来实现待评估区的滑坡易发性概率计算与等级区划。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于国产GF-1卫星数据的滑坡易发性评估方法，解决滑坡信息遥感提取、滑坡易发性评估因子提取与筛选、滑坡易发性评估模型构建技术问题，对待评估区域的滑坡灾害易发程度加以区划，为滑坡灾害预测预报提供基础资料，是一种评估滑坡灾害易发程度的准确性较高的方案。

本发明的技术方案是：一种基于国产GF-1卫星数据的滑坡易发性评估方法，包括如下步骤：

(1)资料收集：收集整理待评估区域的包括遥感影像、基础地理、地质、地形地貌、气象水文、林地类型、土壤类型在内的基础数据以及历史滑坡灾害记录、滑坡研究文献资料；

(2)数据预处理：将遥感数据进行大气校正、正射校正、影像融合预处理；统一其它具有地理信息属性的数据的投影关系和坐标系，以便于空间运算和叠置分析；利用待评估区1∶5万地形数据生成DEM并重采样；最后，将遥感数据与其它数据进行叠加、裁剪使之具有统一的经纬度范围和网格单元；

(3)滑坡信息遥感提取：利用国产GF-1卫星数据以及基于面向对象滑坡遥感提取方法，结合待评估区地质、地形地貌、植被、土壤类型的特征，确定遥感影像最佳分割尺度，构建待评估区域的滑坡遥感提取规则，进而提取滑坡信息，并借助野外实地调查数据进行验证与判别，最终确定待评估区域滑坡周界，为后续滑坡易发性评估提供研究资料；