[发明专利]一种智能期货量化交易方法及系统

说明书

本发明提供了一种智能期货量化交易方法，智能期货量化交易方法包括如下步骤：收集实时交易行情数据以及历史交易行情数据；存储实时交易行情数据以及历史交易行情数据，同时对实时交易行情数据进行智能趋势分析；基于历史交易行情数据，生成交易策略池，其中交易策略池中包括多个交易策略；基于智能趋势分析结果以及交易策略池中包括的多个交易策略中的至少一个交易策略，制定交易方案；存储交易方案，同时将交易方案发送给交易所以基于交易方案进行交易；将交易方案发送给用户移动终端。本发明的方法能够为不具有专门知识的投资者提供专业的、基于大数据分析和数学运算的意见，提高这些投资者的盈利机会。

技术领域

本发明是关于人工智能应用领域，特别是关于一种智能期货量化交易方法及系统。

背景技术

随着金融业、尤其是互联网金融业的快速发展，特别是2013年6月阿里巴巴基于支付宝平台推出的余额宝，使得理财市场异常繁荣，理财产品大受追捧。如何让投资者的大额资金、散户的闲余资金获得更高的投资回报、收益，这是众多个人、机构投资者、基金经理们关心的问题。期货市场是重要的资本市场。我国的期货市场自1990年诞生以来，一直稳步、健康发展。进入到2000年以来，政府对市场体系的建设更加完善，企业对于风险管理的意识和能力逐渐加强，期货市场的发展进入到了一个新的阶段。期货市场对于促进经济发展和保证经济安全的作用日益显现，期货行业在金融市场、国民经济中的战略地位也日益突出，不可或缺。利用期货市场，投资者可以进行套期保值来进行风险规避，同时也可以通过套利等投资方式来获得巨大收益。跟基金公司、证券公司等其他金融公司一样，期货公司也推出理财产品，试图在一定风险的控制下，让投资者的资金获得尽可能多的收益和回报。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能期货量化交易方法及系统，其能够解决现有技术的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种智能期货量化交易方法，其特征在于：智能期货量化交易方法包括如下步骤：

收集实时交易行情数据以及历史交易行情数据；

存储实时交易行情数据以及历史交易行情数据，同时对实时交易行情数据进行智能趋势分析；

基于历史交易行情数据，生成交易策略池，其中交易策略池中包括多个交易策略；

基于智能趋势分析结果以及交易策略池中包括的多个交易策略中的至少一个交易策略，制定交易方案；

存储交易方案，同时将交易方案发送给交易所以基于交易方案进行交易；

将交易方案发送给用户移动终端。

在一优选的实施方式中，其中，历史交易行情数据至少包括：历史交易方案、历史获利情况以及历史市场状态；并且其中，基于历史交易行情数据，生成交易策略池包括如下步骤：

对历史市场状态进行聚类分析以将历史市场状态分为多个类；

提取针对多个类中的每个类的历史交易方案以及历史获利情况；

通过神经网络算法生成针对多个类中的每个类的历史交易方案以及历史获利情况之间的关联关系。

在一优选的实施方式中，其中，智能趋势分析结果至少包括当前市场状态，并且其中，基于智能趋势分析结果以及交易策略池中包括的多个交易策略中的至少一个交易策略，制定交易方案包括如下步骤：

基于智能趋势分析结果，搜索当前市场状态所属的类；

基于当前市场状态所属的类，寻找适用的历史交易方案以及历史获利情况之间的关联关系；