[发明专利]人群异常行为检测方法在审
申请号: | 201810881112.0 | 申请日: | 2018-08-04 |
公开(公告)号: | CN109241845A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 胡晓晖;徐加兴 | 申请(专利权)人: | 江苏云光智慧信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214062 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动目标 人群异常行为 轨迹信息 检测 报警信息 预处理 混合高斯模型 监控视频图像 背景建模 背景像素 采集监控 复杂场景 实时监控 实时性好 视频数据 原始图像 运动轨迹 准确度 人流量 阈值时 跟踪 记录 应用 统计 | ||
1.人群异常行为检测方法,其主要特征在于,包括:
第一步:采集监控区域的视频数据并进行预处理;
第二步:利用混合高斯模型进行背景建模,从原始图像分离出背景像素;
第三步:从监控视频图像中提取运动目标;
第四步:记录运动目标的轨迹信息,并进行标记;
第五步:对标记的运动目标进行跟踪和统计,从而计算人流量;
第六步: 当运动目标的运动轨迹超出设定的阈值时,发出报警信息。
2.根据权利要求1所述的人群异常行为检测方法,其主要特征在于:在采集监控区域的视频数据并进行预处理步骤中,为满足运动目标检测的实时性要求,先将彩色图像转换成灰度图像。
3.根据权利要求1所述的人群异常行为检测方法,其主要特征在于:在记录运动目标的轨迹信息,并进行标记步骤中,在识别出运动目标之后,对识别出的运动目标做矩形框标记。
4.根据权利要求1所述的人群异常行为检测方法,其主要特征在于:在当运动目标的运动轨迹超出设定的阈值时,发出报警信息步骤中,可以根据场景不同,设定多个运动轨迹的阈值。
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