[发明专利]交通污染物排放智慧监测系统在审
申请号: | 201810882929.X | 申请日: | 2018-08-06 |
公开(公告)号: | CN109195125A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 钟建明 | 申请(专利权)人: | 深圳汇通智能化科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/38 | 分类号: | H04W4/38;H04W40/10;H04W40/20;H04L12/733;H04L12/715;G01N33/00 |
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地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 污染物排放 监测装置 道路线形 监测系统 内在联系 交通流 交通 显示器 服务器 污染物排放数据 定性分析 交通道路 天气信息 影响机理 采集 发送 输出 挖掘 天气 分析 | ||
本发明提供了交通污染物排放智慧监测系统,该系统包括污染物排放监测装置、服务器和显示器,所述污染物排放监测装置用于采集和处理各交通道路上的交通污染物排放数据以及相应的交通流、道路线形、天气信息;所述服务器用于对污染物排放监测装置发送的数据进行分析,定量定性分析交通流、道路线形、天气对交通污染物排放的影响机理,挖掘它们的内在联系,输出所述内在联系的分析结果;所述显示器用于显示所述分析结果。
技术领域
本发明涉及污染监控技术领域,具体涉及交通污染物排放智慧监测系统。
背景技术
机动车尾气排放与交通流行为密切相关,车辆在直行、换道、超车和转弯等行驶过程中频繁加减速会引起污染排放加剧,现有研究尚未系统地定量揭示交通流行为对其的影响程度,多数研究侧重于从宏观视角定性分析油耗、道路类型、启动刹车、信号控制、速度控制、单向交通、公交优先对交通污染气体排放的重要程度,仅少数研究分析交通流行为和污染物气体之间关联性,但未涉及道路线形设计和天气变化等交通内外部环境微观因素影响交通流行为,进而它们又影响交通污染气体的排放程度,必然致使现有研究的部分理论片面化或者错误化。
发明内容
针对上述问题,本发明提供交通污染物排放智慧监测系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
提供了交通污染物排放智慧监测系统,该系统包括污染物排放监测装置、服务器和显示器,所述污染物排放监测装置用于采集和处理各交通道路上的交通污染物排放数据以及相应的交通流、道路线形、天气信息;所述服务器用于对污染物排放监测装置发送的数据进行分析,定量定性分析交通流、道路线形、天气对交通污染物排放的影响机理,挖掘它们的内在联系,输出所述内在联系的分析结果;所述显示器用于显示所述分析结果。
在一种能够实现的方式中,所述污染物排放监测装置包括传感数据采集单元和非传感数据采集单元,其中传感数据采集单元包括汇聚节点和多个设置于预设监测位置的传感器节点,传感器节点用于采集所在监测位置的交通污染物排放数据,汇聚节点汇总各传感器节点采集的交通污染物排放数据并发送至服务器;所述的非传感数据采集单元设置于传感器节点周围,用于动态采集所述传感器节点周围的交通流,道路线形及天气信息,并反馈至所述服务器。
在一种能够实现的方式中,所述服务器包括存储单元及分析单元,其中所述存储单元用于存储影响交通污染物排放的数据;所述分析单元基于K近邻算法的数据挖掘生成决策树模型,揭示交通污染物排放、交通流、天气和道路线形之间的内在联系。
在一种能够实现的方式中,所述的非传感数据采集单元包括:
分布于各传感器节点周围的采集子单元,采集子单元被配置为获取传感器节点周围的交通流,道路线形及天气信息;
汇聚子单元,用于收集所有传感器节点周围的交通流,道路线形及天气信息;
上传子单元,用于将汇聚子单元收集的数据发送至服务器。
本发明的有益效果为:本发明实现了对交通污染物排放的监控,并基于现有的K近邻算法对采集的交通内外环境数据进行分析,挖掘交通流、道路线形、天气与交通污染物排放之间的内在联系,为城市污染物排放治理决策提供技术支撑,使得系统管理人员能够根据内在联系分析结果进行污染物排放放置策略设计。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明一个示例性实施例的交通污染物排放智慧监测系统的结构示意框图;
图2是本发明一个示例性实施例的污染物排放监测装置的结构示意框图。
附图标记:
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