[发明专利]一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法在审
申请号: | 201810883240.9 | 申请日: | 2018-08-06 |
公开(公告)号: | CN108919178A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 符茗铖;郑植;孙洁 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S5/02 | 分类号: | G01S5/02 |
代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 近场信号 嵌套 近场 对称 远场 四阶累积量 远场信号 混合场 信源 虚拟 计算复杂度 二阶统计 高斯噪声 距离参数 距离估计 谱峰搜索 天线阵列 天线阵 统计量 斜投影 算法 搜索 | ||
1.一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,该方法包以下步骤:
设置天线阵列,所述天线阵列为对称嵌套阵列;
估计远场信号DOA,获得远场信号DOA估计值;
分离近场分量与远场分量;
计算近场信号的四阶累积量虚拟差分阵列;
利用谱峰搜索得到近场信号DOA估计值;
根据近场信号DOA估计值估计近场信号距离,得到近场信号距离估计值。
2.根据权利要求1所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述估计远场信号DOA,获得远场信号DOA估计值的具体方法为:
计算天线阵列的观测数据矢量X(t)在快拍数为N的协方差矩阵R;
对协方差矩阵R进行特征分解,得到其噪声子空间,其中,Us是(2M+1)×K维信号子空间;Σs是K×K维的对角矩阵,对角线元素为R的K个最大特征值;为Us的共轭转置;Un是(2M+1)×(2M+1-K)维噪声子空间;Σn是(2M+1-K)×(2M+1-K)维的对角矩阵,包含有R的2M+1-K个最小特征值;为Un的共轭转置;
根据远场MUSIC谱峰搜索,得到K-K1个远场DOA估计值
3.根据权利要求2所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述的分离近场信号分量与远场信号分量的方法为:
根据远场信号DOA估计值计算斜投影矩阵
根据斜投影矩阵分离远场信号分量与近场信号分量。
4.根据权利要求3所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述的计算近场信号的四阶累积量虚拟差分阵列的具体方法:
根据近场信号观测矢量计算得到四阶累积量矩阵C1;
将四阶累积量矩阵C1向量化,得到四阶累积量虚拟差分阵列。
5.根据权利要求4所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述的利用谱峰搜索得到近场信号DOA估计值具体方法为:
将四阶累积量虚拟差分阵列连续部分划分为M2(M1+1)+M1个重叠子阵列,各个子阵列包含M2(M1+1)+M1个阵元;
计算第i个子阵列的协方差矩阵Ri,对M2(M1+1)+M1个协方差矩阵Ri进行平均运算得到空间平滑矩阵Rss,其中,Es是(M2(M1+1)+M1)×K1维的信号子空间;Λs是K1×K1维的的对角矩阵;为Es的共轭转置;En是(M2(M1+1)+M1)×(M2(M1+1)+M1-K1)维的噪声子空间;Λn是(M2(M1+1)+M1-K1)×(M2(M1+1)+M1-K1)维的对角矩阵;为En的共轭转置;
将空间平滑矩阵Rss进行特征分解,得到噪声子空间En;
利用MUSIC谱峰搜索得到K1个近场信号DOA估计值
6.根据权利要求5所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述的根据近场信号DOA估计值估计近场信号距离,得到近场信号距离估计值的具体方法为:将近场信号DOA估计值代入二维MUSIC谱峰搜索中,得到相应的一维MUSIC谱峰搜索,进一步得到对应的近场距离估计值k∈[1,K1]。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810883240.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。