[发明专利]一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法在审

专利信息
申请号: 201810883240.9 申请日: 2018-08-06
公开(公告)号: CN108919178A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 符茗铖;郑植;孙洁 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S5/02 分类号: G01S5/02
代理公司: 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 代理人: 胡琳梅
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 近场信号 嵌套 近场 对称 远场 四阶累积量 远场信号 混合场 信源 虚拟 计算复杂度 二阶统计 高斯噪声 距离参数 距离估计 谱峰搜索 天线阵列 天线阵 统计量 斜投影 算法 搜索
【权利要求书】:

1.一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,该方法包以下步骤:

设置天线阵列,所述天线阵列为对称嵌套阵列;

估计远场信号DOA,获得远场信号DOA估计值;

分离近场分量与远场分量;

计算近场信号的四阶累积量虚拟差分阵列;

利用谱峰搜索得到近场信号DOA估计值;

根据近场信号DOA估计值估计近场信号距离,得到近场信号距离估计值。

2.根据权利要求1所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述估计远场信号DOA,获得远场信号DOA估计值的具体方法为:

计算天线阵列的观测数据矢量X(t)在快拍数为N的协方差矩阵R;

对协方差矩阵R进行特征分解,得到其噪声子空间,其中,Us是(2M+1)×K维信号子空间;Σs是K×K维的对角矩阵,对角线元素为R的K个最大特征值;为Us的共轭转置;Un是(2M+1)×(2M+1-K)维噪声子空间;Σn是(2M+1-K)×(2M+1-K)维的对角矩阵,包含有R的2M+1-K个最小特征值;为Un的共轭转置;

根据远场MUSIC谱峰搜索,得到K-K1个远场DOA估计值

3.根据权利要求2所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述的分离近场信号分量与远场信号分量的方法为:

根据远场信号DOA估计值计算斜投影矩阵

根据斜投影矩阵分离远场信号分量与近场信号分量。

4.根据权利要求3所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述的计算近场信号的四阶累积量虚拟差分阵列的具体方法:

根据近场信号观测矢量计算得到四阶累积量矩阵C1

将四阶累积量矩阵C1向量化,得到四阶累积量虚拟差分阵列。

5.根据权利要求4所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述的利用谱峰搜索得到近场信号DOA估计值具体方法为:

将四阶累积量虚拟差分阵列连续部分划分为M2(M1+1)+M1个重叠子阵列,各个子阵列包含M2(M1+1)+M1个阵元;

计算第i个子阵列的协方差矩阵Ri,对M2(M1+1)+M1个协方差矩阵Ri进行平均运算得到空间平滑矩阵Rss,其中,Es是(M2(M1+1)+M1)×K1维的信号子空间;Λs是K1×K1维的的对角矩阵;为Es的共轭转置;En是(M2(M1+1)+M1)×(M2(M1+1)+M1-K1)维的噪声子空间;Λn是(M2(M1+1)+M1-K1)×(M2(M1+1)+M1-K1)维的对角矩阵;为En的共轭转置;

将空间平滑矩阵Rss进行特征分解,得到噪声子空间En

利用MUSIC谱峰搜索得到K1个近场信号DOA估计值

6.根据权利要求5所述的一种基于对称嵌套阵列的混合场信源定位方法,其特征在于,所述的根据近场信号DOA估计值估计近场信号距离,得到近场信号距离估计值的具体方法为:将近场信号DOA估计值代入二维MUSIC谱峰搜索中,得到相应的一维MUSIC谱峰搜索,进一步得到对应的近场距离估计值k∈[1,K1]。

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