[发明专利]一种遥感及气象一体化水稻估产方法

权利要求书

1.一种遥感及气象一体化水稻估产方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、输入目标区域内农作物种植的遥感影像数据；

步骤2、根据不同地物及各农作物之间的光谱特征差异，利用最大似然监督分类算法获取所需区域的农作物种植分类信息；

步骤3、根据农作物种植分类信息分类别统计像元个数，及根据遥感影像数据中的空间分辨率计算单个像元面积，并相乘估算出目标区域内水稻种植面积；

步骤4、利用目标区域历年选取时间段内的气象监测数据和FPAR光合作用有效辐射系数，进行历年水稻长势分析结果；

步骤5、以遥感影像数据生成当年水稻生长过程曲线，通过比较当年与历年间的水稻长势差异，基于历年水稻长势分析结果利用NDVI距平模型获得当年目标区域水稻长势分析结果；

步骤6、根据目标区域历年选取时间段内的气象监测数据，评估目标区域是否遭受洪涝灾害，及评估得到目标区域灾害损失并区分灾种；其中，评估得到目标区域灾害损失，具体为：根据目标区域历年选取时间段内的气象监测数据，采用归一化差值水体指数多波段比值法抓取非植被覆盖湿地信息，以计算洪涝灾害面积；采用归一化植被指数法抓取地表植被覆盖信息；根据遥感影像数据确定目标区域淹没历时，并结合洪涝灾害面积、地表植被覆盖信息建立淹没历时与产量损失的统计关系，以获得目标区域灾害损失；

步骤7、基于当年目标区域水稻长势分析结果、目标区域灾害损失、采集的目标区域现场水稻数据建立水稻估产模型，并由模型计算获得目标区域的水稻单产；根据水稻单产结合目标区域内水稻种植面积得到目标区域水稻总产量。

2.根据权利要求1所述的遥感及气象一体化水稻估产方法，其特征在于，所述步骤1输入经几何校正的遥感影像数据。

3.根据权利要求1所述的遥感及气象一体化水稻估产方法，其特征在于，所述步骤2采用最大似然监督分类算法获取农作物种植分类信息，具体为：

对遥感影像数据中已知物种类别信息的样本进行统计分析，获得各个类别对应的特征的条件概率分布，并以该条件概率分布和类别的先验概率作为分类的依据；

计算遥感影像数据内所需区域中物种特征对于各个类别的后验概率，并将计算的最大后验概率的类别确定为物种特征所归属的类别。

4.根据权利要求1所述的遥感及气象一体化水稻估产方法，其特征在于，所述步骤2中还包括对获得的农作物种植分类信息投票滤波，去除分类后类别中的孤立点。