[发明专利]一种CT远程图像重建方法有效

专利信息
申请号: 201810883426.4 申请日: 2018-08-06
公开(公告)号: CN109191541B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 任毅 申请(专利权)人: 沈阳晟诺科技有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00
代理公司: 北京睿驰通程知识产权代理事务所(普通合伙) 11604 代理人: 张文平
地址: 110000 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 ct 远程 图像 重建 方法
【说明书】:

发明实施例涉及一种CT远程图像重建方法,包括如下步骤:获取CT影像诊断数据;将所述诊断数据分为原始数据和压缩数据两类;将所述原始数据发送到云端;将所述压缩数据发送到本地进行图像重建,并对本地重建图像进行实时判断;根据判断结果发送相应指令到云端。本发明提出一种降低CT使用成本的方法,把CT机扫描的数据通过网络传输到云服务器上,借助云端进行图像重建,并且图像借助云端大数据进行智能诊断,结果反馈给医院。该方法结合大数据和云计算对CT数据进行建像和智能诊断,降低CT机工作站计算机成本,减少对医生诊断的依赖,促进CT机的普及。

技术领域

本发明涉及医用计算机断层摄影技术领域,尤其涉及一种CT远程图像重建方法。

背景技术

传统CT机数据采集建像都是由厂家自带的扫描硬件设备和工作站计算机一起配合完成。该过程无需链接外网,数据采集建像过程完全封闭,仅依靠本身硬件资源性能。同时需要本院医生进行图像诊断。

传统CT机数据采集建像过程如下:从检测器接收到的数据通过滑环发送到机架固定端然后通过以太网发送到建像机,建像机建完图像发送到医生操作的控制台计算机上,也可以是建像机和控制台计算机是一台机器,那么图像直接在本机显示供医生诊断。

传统的方法,一方面需要稀缺的医生资源进行图像诊断;另一方面为提高建像速度,需要高端建像工作站计算机,硬件成本高。以上两方面都制约CT机的普及。

因此,有必要开发一种新型的CT远程图像重建方法,以解决上述存在的技术问题之一。

发明内容

本发明实施例提供了一种CT远程图像重建方法,以解决现有CT图像重建方法成本高结构复杂的技术问题。

一方面,本发明实施例提供的一种CT远程图像重建方法,包括如下步骤:获取CT影像诊断数据;将所述诊断数据分为原始数据和压缩数据两类,其中,所述压缩数据压缩比以能够确定扫描部位为准;将所述原始数据发送到云端;将所述压缩数据发送到本地进行图像重建,并对本地重建图像进行实时判断;根据判断结果发送相应指令到云端。

进一步的,所述客户端包括局域网终端或者互联网移动终端。

进一步的,所述步骤“根据判断结果发送图像重建指令到云端”包括:根据本地重建图像判断所建图像是否为需要图像;如果是,则发送开始图像重建指令到云端;如果否,则发送修正指令到云端。

进一步的,所述步骤“如果否,则发送修正指令到云端”包括:发送按照补偿算法生成的修正指令到云端;云端服务器按照所述修正指令对接收到的数据进行修正后重建图像。

进一步的,在所述步骤“根据判断结果发送相应指令到云端”之后包括:云端服务器采用大数据进行智能诊断,并将诊断结果反馈给用户;和/或,通过大数据智能调整建像协议,基于调整后的最优建像协议进行图像重建;和/或,反馈给本地客户端优化的扫描和建像参数,提升诊断数据质量。

第二方面,本发明提供的一种CT远程图像重建方法,包括如下步骤:获取CT影像诊断数据;将所述诊断数据发送到云端;实时接收云端回传的图像,并对接收到的图像质量进行判断;根据判断结果发送相应指令到云端。

进一步的,所述步骤“根据判断结果发送图像重建指令到云端”包括:根据接收到的云端图像判断所建图像是否为需要图像;如果是,则发送继续进行图像重建指令到云端;如果否,则发送修正指令到云端。

进一步的,所述步骤“如果否,则发送修正指令到云端”包括:发送按照补偿算法生成的修正指令到云端;云端服务器按照所述修正指令对接收到的数据进行修正后重建图像。

进一步的,在所述步骤“根据判断结果发送相应指令到云端”之后包括:云端服务器采用大数据进行智能诊断,并将诊断结果反馈给用户;和/或,通过大数据智能调整建像协议,基于调整后的最优建像协议进行图像重建;和/或,反馈给本地客户端优化的扫描和建像参数,提升诊断数据质量。

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