[发明专利]一种对论文引用关系分类标记的方法有效
申请号: | 201810884650.5 | 申请日: | 2018-08-06 |
公开(公告)号: | CN109255122B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 梅建萍;王焕梁 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06F40/258;G06F40/284 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 论文 引用 关系 分类 标记 方法 | ||
1.一种对论文引用关系分类标记的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1:利用论文A标题中特定的介词,将标题分解为“方法”和“任务”两部分,其中综述类论文和划分失败的论文单独分类;
S2:计算论文A的方法与论文B的标题的余弦相似度Sm,以及论文A的任务与论文B标题的相似度St,过程如下:
其中,m和mT表示论文A方法的词向量及其转置,t和tT表示论文A任务的词向量及其转置,xb表示论文B的词向量;词向量表示基于经典的词袋模型,即向量的维度为对应词典的大小,在某个维度的值的大小表示该词在对应文本中出现的次数;
S3:基于S2的结果,将论文A对论文B的引用关系分成以下五类:
第一类:Sm0,St=0即论文A引用论文B是因为后者与前者的方法相似;
第二类:Sm=0,St0即论文A引用论文B是因为后者与前者的任务相似;
第三类:Sm0,St0,即论文A引用论文B是因为两者在方法和任务上都相似;
第四类:Sm=0,St=0,即论文A引用论文B是因为除了方法和任务之外的相关性;
第五类:论文A的类型为综述或论文A的标题无法根据以上方法分解时。
2.如权利要求1所述的一种对论文引用关系分类标记的方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:
S4:基于以上分类的引用关系进行可视化,用有向图对论文引用关系进行可视化,节点表示论文,有向边表示引用关系。
3.如权利要求2所述的一种对论文引用关系分类标记的方法,其特征在于,所述步骤S4中,基于S3的分类,对引用关系网络进行图可视化,并对每条边附加以数字1到5表示的类别标签。
4.如权利要求1~3之一所述的一种对论文引用关系分类标记的方法,其特征在于,所述步骤S1中,介词及划分方法如下:
[方法]for[任务]
[任务]with[方法]
[任务]by[方法]
[方法]from[任务]
[任务]based on[方法]
[方法]of[任务]
[任务]using[方法]
[方法]on[任务]
[方法]in[任务]
[方法]to[任务]
[方法]as[任务]。
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