[发明专利]基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法

权利要求书

1.基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法，其特征在于：使用发送波束赋形和人工噪声的安全传输方案，即发送者发送保密信号的同时发送人工噪声；所述保密信号和人工噪声的波束赋形矢量通过线性神经网络训练来获得，训练时，由单天线合法接收者发送训练序列训练多天线的发送者保密信号与人工噪声波束赋形权值，保密信息传输时，利用训练得到的权值对保密信号与人工噪声进行波束赋形；所述训练过程的具体步骤如下：

（1）在合法接收者处发送训练信号序列，确定经过信道传输后发送者收到的信号，即为线性神经网络的输入信号；

（2）根据发送者保密信号波束赋形权值需求，确定线性神经网络的期望输出；

（3）根据发送者人工噪声波束赋形权值需求，确定线性神经网络的期望输出；

（4）根据步骤（1）、（2）和（3）中的输入信号与期望输出构造线性神经网络模型，并对网络进行训练。

2.根据权利要求1所述基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法，其特征在于：步骤（1）所述训练信号序列是采用伪随机信号发生器产生，该信号在发送者处也能同步产生。

3.根据权利要求2所述基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法，其特征在于：步骤（2）所述线性神经网络的期望输出为合法接收者处发送的训练信号序列。

4.根据权利要求3所述基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法，其特征在于：步骤（3）所述线性神经网络的期望输出为零。

5.根据权利要求1到4任一项所述基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法，其特征在于：还包括将网络训练好的权值进行归一化处理的步骤。

6.根据权利要求5所述基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法，其特征在于：所述线性神经网络的输出节点中使用线性传递函数purelin。