[发明专利]基于大数据的供电所小微权力廉洁风险指数构建方法

权利要求书

1.基于大数据的供电所小微权力廉洁风险指数构建方法，其特征在于，所述风险指数构建方法，包括：

获取小微权利业务流程数据，基于获取到的数据构建小微权利廉洁风险评价指标；

从已构建的风险评价指标中抽取实际数据计算岗位风险指标；

对得到的岗位风险指标进行标准化处理，计算得到的标准化指标的权重值；

基于得到的权重值结合风险评价指标中的指标数据得到各供电所的小微权力廉洁风险指数。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的供电所小微权力廉洁风险指数构建方法，其特征在于，所述获取小微权利业务流程数据，包括：

按年抽取小微权力业务流程数据；

统计业务流程类型、业务流程执行开始时间和结束时间、与业务岗位对应关系。

其中，所述业务流程数据包括岗位对应的业务流程名称、业务流程约束。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的供电所小微权力廉洁风险指数构建方法，其特征在于，所述基于获取到的数据构建小微权利廉洁风险评价指标，包括：

基于供电所各项业务中涉及到小威权力腐败的业务构建相对应的风险评价指标；

所述业务包括：客户定量定比裁量业务、光伏客户业扩业务、专变客户变更业务、低压业扩工程业务、工程物资入库业务、电费收取业务、系统账号监测。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的供电所小微权力廉洁风险指数构建方法，其特征在于，所述从已构建的风险评价指标中抽取实际数据计算岗位风险指标，包括：

确定指数统计范围和统计间隔，根据指标体系从数据中心中抽取实际数据，计算岗位风险指标结果；

所述统计范围以年为基准，所述统计间隔为年或月。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的供电所小微权力廉洁风险指数构建方法，其特征在于，所述对得到的岗位风险指标进行标准化处理，包括：

将指标数据与平均数的差再除以标准差，

式中，x为指标数据，mean(x)为样本平均值，std(x)为样本标准差。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的供电所小微权力廉洁风险指数构建方法，其特征在于，所述计算得到的标准化指标的权重值，包括：

指标权重的确定方法包括专家打分法、层次分析法、熵值赋权法、灰色关联度发、主成分分析法。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的供电所小微权力廉洁风险指数构建方法，其特征在于，所述熵值赋权法，包括：

指标熵值计算公式如下：

其中e_i代表了第i个指标的熵值大小，n代表了第i个指标的观测值数量，V_ij代表了第i个指标的第j个样本的观测值，

e_i的取值范围介于[0,1]，反映了第i个指标的差异性大小，e_i越接近于1，指标的差异性越低，反之越高；

对各类指标的熵值计算完毕后，依据熵值对各项指标进行赋权，指标熵权的计算方法如下，

其中w_i代表了第i个指标的熵权大小，m代表了指标总个数；e_i代表了第i个指标的熵值大小，e_i越小，1-e_i的值越大，说明对应指标所占的权重越大，对指数的影响越明显。