[发明专利]一种基于智能电视的匹配用户角色的方法、装置及服务器有效
申请号: | 201810885800.4 | 申请日: | 2018-08-06 |
公开(公告)号: | CN110809190B | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 董晨 | 申请(专利权)人: | TCL科技集团股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/466 | 分类号: | H04N21/466;H04N21/25;H04N21/258;H04N21/45 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 电视 匹配 用户 角色 方法 装置 服务器 | ||
1.一种基于智能电视的匹配用户角色的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收智能电视终端在开启时所上传的用户的当前行为信息;
根据所述当前行为信息所属用户对应的历史行为信息,通过角色适配算法计算当前用户的角色指数,每个用户具有角色指数;
在当前用户的角色指数发生变化时,则确定当前使用智能电视终端的用户发生了改变,按照计算得到的角色指数对当前用户的角色指数进行更新;
所述根据所述当前行为信息所属用户对应的历史行为信息,通过角色适配算法计算当前用户的角色指数,包括:
根据所述历史行为信息确定当前用户是否满足预设角色适配条件;
当根据所述预设角色适配条件和所述历史行为信息确定当前用户满足预设角色适配条件时,根据当前行为信息中用户当日的观影相关信息计算用户角色指数,所述观影相关信息包含有效观影信息和/或有效电视白名单信息;
当所述当前行为信息中存在包含当日累积观影分类指数的有效观影信息时,按照第一预设角色适配公式计算当前用户的角色指数,所述第一预设角色适配公式为:角色指数=当日累积观影分类指数×第一预设比例;
根据所述当前行为信息按照预设角色适配公式计算当前用户的角色指数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前行为信息包含角色授权链接请求信息;在所述接收智能电视终端在开启时所上传的用户的当前行为信息的步骤之后,还包括:
根据所述角色授权链接请求信息确定当前用户所属账号是否为已注册账号;
当根据所述角色授权链接请求信息确定当前用户为已注册用户时,根据所述当前行为信息和内存数据库中的数据主键标识进行比对以获取当前用户对应的历史行为信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设角色适配条件包括:
所述历史行为信息中包含用户在第一预设时间内累计操作次数大于第一预设次数,且所述智能电视终端有开关机记录;
所述历史行为信息中包含用户在第二预设时间内累计操作次数大于第二预设次数,且连续操作次数大于第三预设次数,并且所述智能电视终端有开关机记录。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前行为信息按照预设角色适配公式计算当前用户的角色指数的步骤,包括:
当所述当前行为信息中存在包含当前用户的平均累积观影分类指数的有效电视白名单信息时,按照第二预设角色适配公式计算当前用户的角色指数;
当所述当前行为信息中同时包含有效观影信息和有效电视白名单信息时,按照所述第一预设角色适配公式计算当前用户的角色指数。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述有效电视白名单信息包含当前用户的平均观影分类指数,所述第二预设角色适配公式具体为:
角色指数=当前用户的平均观影分类指数×第二预设比例。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户的角色指数提升请求信息,所述角色指数提升请求信息中包含对角色指数进行提升的请求;
确定所述角色指数提升请求信息中所请求提升的角色指数是否小于或等于计算得到的所述角色指数;
当确定所述角色指数提升请求信息中所请求提升的角色指数小于或等于计算得到的所述角色指数时,按照计算得到的所述角色指数对当前用户的角色指数进行更新。
7.一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于智能电视的匹配用户角色的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于智能电视的匹配用户角色的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于TCL科技集团股份有限公司,未经TCL科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810885800.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。