[发明专利]一种基于图像插值运算的拉普拉斯算子边缘检测方法

权利要求书

1.一种基于图像插值运算的拉普拉斯算子边缘检测方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：输入原始图像H，对原始图像每行中相邻的两个像素值之间插入其平均值，再在行插值后的图像上对每列中相邻的两个像素值之间插入其平均值，得到插值后的扩展图像H＇，

H′中g1、g2、g3、g4、g5、g6、g7、g8、g9……gn、gm、gt分别表示原始图像H中的像素值，k1、k2、k3、k4、k5、k6、k7、k8、k9、k10、k11、k12、k13、k14、k15、k16……是通过对原始图像H进行扩展插值而获得的扩展图像H＇中的像素值；

步骤2：对3*3拉普拉斯模板进行扩展，得到5*5拉普拉斯模板L＇，所述5*5拉普拉斯模板的中心元素的值为其24邻域元素总和的相反数，所述5*5拉普拉斯模板L＇上的值关于中心元素g(i,j)中心对称，且距离中心元素较近的元素的值比距离中心元素较远的元素的值大，与中心元素距离相同的元素的值相同,L＇满足公式：

步骤3：用5*5拉普拉斯模板L＇与扩展图像H＇进行卷积，得到结果图像H＂，

2.根据权利要求1所述的一种基于图像插值运算的拉普拉斯算子边缘检测方法，其特征在于：步骤2中所述拉普拉斯模板L＇为：