[发明专利]雾霾图像清晰化方法、系统及可存储介质

权利要求书

1.一种雾霾图像清晰化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、随机选择若干第一深度网络参数分别对一雾霾图像进行深度学习去雾霾以获取若干第一去雾霾图像，并对所述若干第一去雾霾图像进行盲图像质量评价以获取若干第一图像质量评分；

S2、根据所述第一图像质量评分从所述若干第一深度网络参数选择第一优质深度网络参数；

S3、对所述第一优质深度网络参数进行快速细菌群游优化操作，以获取若干第二深度网络参数；

S4、通过所述若干第二深度网络参数对所述雾霾图像进行深度学习去雾霾以获取若干第二去雾霾图像，并对所述若干第二去雾霾图像进行盲图像质量评价以获取若干第二图像质量评分；

S5、根据所述第二图像质量评分从所述若干第二深度网络参数选择第二优质深度网络参数，并根据所述第二优质深度网络参数对应的第二图像质量评分判断所述第二优质深度网络参数是否为最优，若是，则执行步骤S6，若否，则执行步骤S6-1；

S6、则输出所述第二优质深度网络参数对应的第二去雾霾图像并结束本次流程；

S6-1、将所述第二优质深度网络参数定义为新的第一优质深度网络参数并执行所述步骤S3；

所述根据所述第二优质深度网络参数对应的第二图像质量评分，判断所述第二优质深度网络参数是否为最优，包括：

计算所述第二优质深度网路参数对应的第二图像质量评分和第一优质深度网络参数对应的第一图像质量评分的差值，判定所述差值是否满足第一预设条件，若是，则判定所述第二优质深度网路参数为最优深度网路参数。

2.根据权利要求1所述的雾霾图像清晰化方法，其特征在于，在所述步骤S5中，所述根据所述第二优质深度网络参数对应的第二图像质量评分，判断所述第二优质深度网络参数是否为最优，包括：

计算所述第二优质深度网路参数对应的第二图像质量评分是否满足第二预设条件，若是，则判定所述第二优质深度网路参数为最优深度网路参数。

3.根据权利要求1所述的雾霾图像清晰化方法，其特征在于，所述方法中，所述第一深度网络参数和所述第二深度网络参数分别为列向量参数，所述列向量参数中均包括m个参数值，其中m大于或等于1。

4.根据权利要求1所述的雾霾图像清晰化方法，其特征在于，所述方法中，所述第一深度网络参数和所述第二深度网络参数分别为行向量参数，所述行向量参数中均包括n个参数值，其中n大于或等于1。

5.根据权利要求1所述的雾霾图像清晰化方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述对所述若干第一去雾霾图像进行盲图像质量评价以获取若干第一图像质量评分，包括：

采用DIIVINE算法对所述若干第一去雾霾图像进行盲图像质量评价以获取若干第一图像质量评分；

在所述步骤S4中，所述对所述若干第二去雾霾图像进行盲图像质量评价以获取若干第二图像质量评分，包括：

采用所述DIIVINE算法对所述若干第二去雾霾图像进行盲图像质量评价以获取若干第二图像质量评分。

6.一种雾霾图像清晰化系统，其特征在于，包括：处理器、存储器，

所述存储器，用于存储程序指令，

所述处理器，用于根据所述存储器所存储的程序指令执行如权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。