[发明专利]刷单识别方法和刷单识别装置

说明书

本申请提供一种刷单识别方法，包括：根据疑似刷单的第一类型用户的第一集合中第一类型用户的订单信息，确定疑似合作刷单的第二类型用户的第二集合；根据所述第二集合中第二类型用户的订单信息，扩展所述第一集合中的第一类型用户；分别对第一集合和第二集合进行聚类，得到第一子集和第二子集；确定所述第一子集和所述第二子集中合作刷单的第一类型用户和第二类型用户。根据本公开的实施例，可以对用户构成的集合进行识别，有益于提高识别效率，并且针对复杂的群体合作刷单场景也能够进行有效地识别。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及刷单识别方法、刷单识别装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前识别网约车刷单的方式，主要是根据订单特征和司机画像来识别，这种判断方式主要是针对个体目标进行判断，一方面效率较低，另一方面对于复杂的群体合作刷单场景难以有效地识别。

发明内容

根据本发明实施例的第一方面提出一种刷单识别方法，包括：

根据疑似刷单的第一类型用户的第一集合中第一类型用户的订单信息，确定疑似合作刷单的第二类型用户的第二集合；

根据所述第二集合中第二类型用户的订单信息，扩展所述第一集合中的第一类型用户；

分别对第一集合和第二集合进行聚类，得到第一子集和第二子集；

确定所述第一子集和所述第二子集中合作刷单的第一类型用户和第二类型用户。

可选地，所述方法还包括：

根据第i次扩展的第一集合中的第一类型用户的订单信息，第i次扩展所述第二集合中的第二类型用户，i为正整数；

根据第i次扩展的第二集合中的第二类型用户的订单信息，第i+1次扩展所述第一集合中的第一类型用户；

对第i+1次扩展的第一集合和i次扩展的第二集合中的第二类型用户进行聚类，得到第i+1次聚类的第一子集和第i次聚类的第二子集；

确定第i+1次聚类的第一子集和第i次聚类的第二子集是否收敛；

若第i+1次聚类的第一子集和第i次聚类的第二子集收敛，确定第i+1次聚类的第一子集和第i次聚类的第二子集中合作刷单的第一类型用户和第二类型用户；

其中，若确定出合作刷单的第一类型用户和第二类型用户，将i+1次聚类的第一子集作为第i次扩展的第一集合，将i增大1，根据第i次扩展的第一集合中的第一类型用户的订单信息，第i次扩展所述第二集合中的第二类型用户，直至第i+1次聚类的第一子集或第i次聚类的第二子集收敛，或者直至确定不出合作刷单的第一类型用户和第二类型用户。

可选地，所述确定第i+1次聚类的第一子集和第i次聚类的第二子集是否收敛包括：

确定第i+1次聚类的第一子集和第i次聚类的第一子集是否相同，以及第i次聚类的第二子集和第i-1次聚类的第二子集是否相同；

若第i+1次聚类的第一子集和第i次聚类的第一子集相同，且第i次聚类的第二子集和第i-1次聚类的第二子集相同，确定第i+1次聚类的第一子集和第i次聚类的第二子集收敛。

可选地，所述对第i+1次扩展的第一集合和i次扩展的第二集合中的第二类型用户进行聚类，得到第i+1次聚类的第一子集和第i次聚类的第二子集包括：

根据第一类型用户的特征信息对第i+1次扩展的第一集合中的第一类型用户进行空间表征，根据第二类型用户的特征信息对第i次扩展的第二集合中的第二类型用户进行空间表征；

通过聚类算法在第i+1次扩展的第一集合中确定每两个第一类型用户之间的第一距离，以及在第i次扩展的第二集合中确定每两个第二类型用户之间的第二距离；