[发明专利]一种提高机载雷达全地形精细化检测能力的方法

权利要求书

1.一种提高机载雷达全地形精细化检测能力的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取单个脉冲俯仰角度误差：

式中：角标l表示同一方位上的L个俯仰角度中的第l个俯仰角度，

角标k表示每个俯仰角度接收的单帧脉冲数据中包含的K个脉冲中第k个脉冲，

表示第l个俯仰角度下的第k个脉冲脉压后的和路数据，

表示第l个俯仰角度下的第k个脉冲脉压后的差路数据，

n表示第n个采样点，采样点个数为N；

根据所述单个脉冲俯仰角度误差获取同一帧下的K个脉冲的单个俯仰角度平均误差：

根据所述单个俯仰角度平均误差获取回波角度：

式中：A_l为每个俯仰角度；

根据所述回波角度获取高度：

式中：为飞机海拔高度，r1为单位距离门，n为距离门号。

2.根据权利要求1的提高机载雷达全地形精细化检测能力的方法，其特征在于，还包括非主波束回波剔除，所述非主波束回波剔除过程包括：

获取高度H_l数组中对应的和路数据S_l的最大值M_l所对应的位置n_l；

获取H_l数组中位置m所对应的和路数据S_l(m)与最大值M_l的差值，其中，所述位置m≠位置n_l；

判断所述差值与主旁瓣比的大小，若所述差值小于主旁瓣比D_l，且|m-n1|k1，则将位置m所对应的高度H_l(m)置为零，反之则不对高度H_l(m)进行处理，其中K1＝f0*τ，f0为雷达信号采样率，τ为雷达发射信号脉宽。

3.根据权利要求1或2的提高机载雷达全地形精细化检测能力的方法，其特征在于，还包括干扰回波剔除，所述干扰回波剔除过程包括：

获取非最大值M_l所对应的位置m的和路数据之和和差路数据之和

判断和路数据之和和差路数据之和的比值与和差比门限D₃的大小，若和路数据之和和差路数据之和的比值小于和差比门限D₃，则将位置m所对应的高度H_l(m)置零，反之则不对高度H_l(m)进行处理。

4.根据权利要求3的提高机载雷达全地形精细化检测能力的方法，其特征在于，所述和差比门限D₃＞1。

5.根据权利要求3的提高机载雷达全地形精细化检测能力的方法，其特征在于，还包括将高度H_l(n)及置零后的高度H_l(m)进行线性差值计算，得到有效地形数据。