[发明专利]遥感影像的时空变化估测方法、装置与存储介质

权利要求书

1.一种遥感影像的时空变化估测方法，其特征在于，包括：

根据目标区域的空间范围，将所述目标区域划分为若干个以设定网格大小为单位的网格；

采用所述网格对预先采集的多时相遥感影像数据进行网格裁剪，获得时空影像数据集；

将所述时空影像数据集输入到卷积神经网络模型进行分类训练，以生成地物要素特征模型；

采用所述网格对预先采集的源遥感影像数据以及目标遥感影像数据进行网格裁剪，以获得若干个网格源影像及若干个网格目标影像；

提取任意一个所述网格对应的网格源影像及网格目标影像，并分别输入到所述地物要素特征模型，获得所述网格源影像对应的地物要素和所述网格目标影像对应的地物要素；

根据所述网格源影像对应的地物要素及所述网格目标影像对应的地物要素，计算所述网格源影像、所述网格目标影像在所述网格上的变化率；

根据所述网格源影像、所述网格目标影像所在的网格的变化率，计算相对于所述源遥感影像数据及所述目标遥感影像数据的时空变化结果；

其中，所述根据所述网格源影像对应的地物要素及所述网格目标影像对应的地物要素，计算所述网格源影像、所述网格目标影像在所述网格上的变化率，具体包括：

对所述网格源影像对应的各地物要素以及所述网格目标影像对应的各地物要素进行差异对比处理，得到在所述网格上各地物要素的差异面积；

分别计算各地物要素的差异面积与所述网格面积之商，作为各地物要素的在所述网格上的变化率；

根据各地物要素对应的预设权重以及各地物要素的在所述网格上的变化率，计算所述网格源影像、所述网格目标影像在所述网格上的变化率。

2.如权利要求1所述的遥感影像的时空变化估测方法，其特征在于，所述遥感影像的时空变化估测方法还包括：

在进行网格裁剪前，对所述多时相遥感影像数据、所述源遥感影像数据以及所述目标遥感影像数据进行预处理；其中，所述预处理包括：匀光匀色、坐标转换、坐标匹配处理。

3.如权利要求1所述的遥感影像的时空变化估测方法，其特征在于，所述根据所述网格源影像、所述网格目标影像所在的网格的变化率，计算相对于所述源遥感影像数据及所述目标遥感影像数据的时空变化结果，具体包括：

判断所述网格源影像、所述网格目标影像所在的网格的变化率是否大于预设的阈值；

若是，将所述网格源影像、所述网格目标影像所在的网格标记为第一设定数值；

若否，将所述网格源影像、所述网格目标影像所在的网格标记为第二设定数值；

将标记为所述第一设定数值的相邻网格、标记为所述第二设定数值的相邻网格在空间上进行数据融合，得到相对所述源遥感影像数据及所述目标遥感影像数据的时空变化结果。

4.如权利要求1所述的遥感影像的时空变化估测方法，其特征在于，所述地物要素特征模型包括：城市水系特征模型、居民地特征模型、交通道路特征模型、地貌与土质特征模型、植被特征模型以及其他地物特征模型；

其中，将所述网格源影像和所述网格目标影像分别输入到所述地物要素特征模型中，得到所述网格源影像对应的水系地物要素、居民地地物要素、交通道路地物要素、地貌与土质地物要素、植被地物要素以及其他地物要素，所述网格目标影像对应的水系地物要素、居民地地物要素、交通道路地物要素、地貌与土质地物要素、植被地物要素以及其他地物要素。

5.如权利要求4所述的遥感影像的时空变化估测方法，其特征在于，所述遥感影像的时空变化估测方法还包括：

根据公式Δ＝(ΔWⅹSⅹηW+ΔBⅹSⅹηB+ΔTⅹSⅹηT+ΔDⅹSⅹηD+ΔZⅹSⅹηZ+ΔQⅹSⅹηQ)ⅹ6ⅹ100％/S，计算所述网格源影像、所述网格目标影像在所述网格上的变化率；

其中，S为网格的面积；ΔW、ηW分别为水系地物要素在所述网格上的变化率、权重；ΔB、ηB分别为居民地地物要素在所述网格上的变化率、权重；ΔT、ηT分别为交通道路地物要素在所述网格上的变化率、权重；ΔD、ηD分别为地貌与土质地物要素在所述网格上的变化率、权重；ΔZ、ηZ分别为植被地物要素在所述网格上的变化率、权重；ΔQ、ηQ分别为其他地物要素在所述网格上的变化率、权重。