[发明专利]一种基于语音识别的英语高级发音技巧评测方法在审
申请号: | 201810887498.6 | 申请日: | 2018-08-06 |
公开(公告)号: | CN110858482A | 公开(公告)日: | 2020-03-03 |
发明(设计)人: | 冯萌;贾艳明;张伟宇;徐宁 | 申请(专利权)人: | 北京博智天下信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/08;G10L15/06;G10L15/00 |
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地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语音 识别 英语 高级 发音 技巧 评测 方法 | ||
1.一种基于语音识别的高级英语发音技巧评测方法,方法包括连读和失爆发音技巧的检测,其特征在于,利用英语语言学规则构建连读元素提取器,利用语音强制对齐后的特征向量中连读元素对应的特征向量作为连读分类模型的声学特征;利用英语语言学规则构建失爆元素提取器,利用包含失爆元素的语料训练失爆语音识别模型,以连读分类模型和失爆语音识别模型共同构成高级英语发音技巧评测框架。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述框架的声学特征为语音转化的MFCC特征经CMVN、帧扩展及LDA变换,并使用三次样条插值法处理得到的特征,所述连读元素提取器和失爆元素提取器基于英语音标构建,所述失爆元素包括失爆词表及失爆语音。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将权利要求2所述的特征经特征维度归一化后输入到LSTM和GRU网络进行训练,生成连读分类模型;将未失爆的词表和语音与权利要求2所述的失爆元素共同构建基于WFST的失爆识别模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过权利要求3所述的连读分类模型判别权利要求1所述的语音中应该连读的元素所对应的声学特征,给出连读评测结果;通过权利要求3所述的爆破语音识别模型识别出每段语音中的失爆元素,通过权利要求1所述的失爆元素提取器提取该段语音对应文本中的连读元素,对比两个结果,给出失爆评测结果。
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