[发明专利]组合式偏差分离特征提取扫描方法及系统有效
申请号: | 201810888190.3 | 申请日: | 2018-08-06 |
公开(公告)号: | CN109087383B | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 林嘉恒 | 申请(专利权)人: | 林嘉恒 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 528000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 组合式 偏差 分离 特征 提取 扫描 方法 系统 | ||
1.一种组合式偏差分离特征提取扫描方法,其特征在于,包括:
采集步骤:对扫描物体及其多个零件结构分别进行摄影测量的数据采集,得到对应的多组RGB图片序列;
像素提取步骤:对所述扫描物体进行背景像素提取,生成区分扫描物体区域与背景区域的黑白图片序列;
特征提取步骤:将所述黑白图片序列匹配的映射到RGB序列图的alpha通道中,获得RGBA图片序列;
解算步骤:对所述RGBA图片序列进行空间解算,并将解算后的空间数据进行坐标匹配,生成扫描结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述RGB图片序列包括整体RGB图片序列和零件RGB图片序列,所述采集步骤包括:
根据形体特征将所述扫描物体拆分为多个所述零件结构;
对所述扫描物体进行环绕式数据采集,得到所述整体RGB图片序列;
对每个所述零件结构分别进行摄影测量的数据采集,得到对应的所述零件RGB图片序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述像素提取步骤包括:
在所述采集步骤中同时搭载有景深摄像头的情况下,采集所述扫描物体的景深图片序列,并对所述景深图片序列进行像素的栅格化转换,得到所述黑白图片序列;
其中,所述景深图片序列与所述RGB图片序列一一对应。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述像素提取步骤包括:
在所述采集步骤中缺少搭载有景深摄像头的情况下,采用图像算法或人工绘制的方式对所述RGB图片序列进行处理,生成区分扫描物体区域与背景区域的所述黑白图片序列。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述RGBA图片序列包括整体RGBA图片序列和零件RGBA图片序列,所述解算步骤包括:
对每个所述零件RGBA图片序列进行基于摄影测量的空间解算,得到每个所述零件结构的零件空间数据;
对所述整体RGBA图片序列进行基于摄影测量的空间解算,得到所述扫描物体的整体空间数据;
将所述整体空间数据与所述零件空间数据进行坐标匹配,根据比例统一的整体空间数据和/或零件空间数据生成所述扫描结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据比例统一的整体空间数据和/或零件空间数据生成所述扫描结果,包括:
当需要单独输出任意一个零件结构的扫描结果时,将其他零件结构的零件结构数据进行屏蔽,并根据所需零件结构的零件结构数据进行模型构建和色彩映射,输出所需零件结构的扫描结果。
7.一种组合式偏差分离特征提取扫描系统,其特征在于,包括:
采集单元,用于对扫描物体及其多个零件结构分别进行摄影测量的数据采集,得到对应的多组RGB图片序列;
像素提取单元,用于对所述扫描物体进行背景像素提取,生成区分扫描物体区域与背景区域的黑白图片序列;
特征提取单元,用于将所述黑白图片序列匹配的映射到RGB序列图的alpha通道中,获得RGBA图片序列;
解算单元,用于对所述RGBA图片序列进行空间解算,并将解算后的空间数据进行坐标匹配,生成扫描结果。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述RGB图片序列包括整体RGB图片序列和零件RGB图片序列,所述采集单元包括:
根据形体特征将所述扫描物体拆分为多个所述零件结构;
对所述扫描物体进行环绕式数据采集,得到所述整体RGB图片序列;
对每个所述零件结构分别进行摄影测量的数据采集,得到对应的所述零件RGB图片序列。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述像素提取单元包括:
在所述采集单元中同时搭载有景深摄像头的情况下,采集所述扫描物体的景深图片序列,并对所述景深图片序列进行像素的栅格化转换,得到所述黑白图片序列;
其中,所述景深图片序列与所述RGB图片序列一一对应。
10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述像素提取单元包括:
在所述采集单元中缺少搭载有景深摄像头的情况下,采用图像算法或人工绘制的方式对所述RGB图片序列进行处理,生成区分扫描物体区域与背景区域的所述黑白图片序列。
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