[发明专利]再生塑料的自动智能判断方法及系统

权利要求书

1.一种再生塑料的自动智能判断方法，其特征在于：所述再生塑料的自动智能判断方法包括如下步骤：

对第一种类的新生产塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；

对第一种类的再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；

针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；

针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；

对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试；

针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征；

确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；

如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线具有足够的区分度，则执行以下操作：

确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料，

所述再生塑料的自动智能判断方法还包括如下步骤：

如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征不对应，则继续确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征是否对应；以及

如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料，

其中，针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：

标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；

对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；

对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；

针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：

标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；

对针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；以及

对针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，

所述再生塑料的自动智能判断方法还包括如下步骤：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：

对第一种类的待判断的样品进行热重测试；

针对第一种类的待判断的样品的热重曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征；

确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线是否具有足够的区分度；

如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及

如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料，

所述再生塑料的自动智能判断方法包括如下步骤：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：

对第一种类的待判断的样品进行DSC测试；

针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征；

确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线是否具有足够的区分度；

如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及

如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料，所述自动智能判断方法能够依次通过自动判断各类曲线，然后依次确定是否能够准确确定塑料是新塑料还是再生塑料，所述自动智能判断方法的判断依据是统计规律。

2.一种再生塑料的自动智能判断系统，其特征在于：所述自动智能判断系统包括：

红外光谱测试装置，其与智能判断中心通信连接；

热重测试装置，其与智能判断中心通信连接；以及

DSC测试装置，其与智能判断中心通信连接；

其中，所述智能判断中心能够控制红外光谱测试装置、热重测试装置以及DSC测试装置完成以下操作：

对第一种类的新生产塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；

对第一种类的再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；

针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；

针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；

对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试；

针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征；

确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；

如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线具有足够的区分度，则执行以下操作：

确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料，

所述智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征不对应，则继续确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征是否对应；

如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料，

其中，针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：

标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；

对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；

对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；

针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；

对针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；

对针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，

所述智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：

对第一种类的待判断的样品进行热重测试；

针对第一种类的待判断的样品的热重曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征；

确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线是否具有足够的区分度；

如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及

如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料，

所述智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：

对第一种类的待判断的样品进行DSC测试；

针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征；

确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线是否具有足够的区分度；

如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及

如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料，自动智能判断系统能够依次通过自动判断各类曲线，然后依次确定是否能够准确确定塑料是新塑料还是再生塑料，自动智能判断系统的判断依据是统计规律。