[发明专利]一种油田作业区域人员穿戴行为检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810889649.1 申请日: 2018-08-07
公开(公告)号: CN109214293A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 羊恺;陈鑫;袁一丹;顾岩;李天录;李滚;任向阳 申请(专利权)人: 电子科技大学;成都理想科技开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06T7/194;G06T7/20
代理公司: 成都拓荒者知识产权代理有限公司 51254 代理人: 李静
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 穿戴 行为检测 油田作业 感兴趣区域 检测 监测图像 连通区域 前景图像 触发报警 分析处理 帧图像 工装 截取 阴影
【说明书】:

发明涉及一种油田作业区域人员穿戴行为检测方法及系统,其中,检测方法包括步骤:S1、获取监测图像;S2、截取监测图像中的感兴趣区域;S3、提取感兴趣区域中的前景图像;S4、检测前景图像中是否存在特定连通区域;S5、对所述特定连通区域进行分析处理,判断人员是否穿戴工装,如果是,则进行下一帧图像的检测,否则触发报警。本发明的穿戴行为检测方法及系统能够实现对油田作业区域人员穿戴行为的准确、高效的检测,能够极大程度的消除自然阴影对于穿戴行为检测的准确性和稳定性的影响。

技术领域

本发明涉及图像检测技术领域,具体的说是一种油田作业区域人员穿戴行为检测方法及系统。

背景技术

由于油田作业区的特殊性,出于安全考虑,通常对工作人员具有一定的穿戴要求,即进入到油田作业区域的人员需穿戴特定的工装。目前,对于进入油田作业区域人员的检测一般限于身份识别检测,对于穿戴行为则通常是通过人为识别进行检测,很难实现自动化的监控。进一步的,油田作业区通常是开放式的,即暴露在太阳光直射的环境下,由此,工作人员本身所产生的投射阴影将对现有的图像分析处理产生较大的影响,严重影响对人员穿戴检测的准确性,从而经常出现误检测以及误报警的情况。目前,缺乏一种能够实现高效、准确的自动检测油田作业区域人员穿戴行为的检测方法及系统

发明内容

本发明的目的在于解决上述问题,提供一种能够对油田作业区域人员穿戴行为实施高效、准确和稳定检测的方法及系统。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:一种油田作业区域人员穿戴行为检测方法,包括以下步骤:

S1、获取监测图像;

S2、截取监测图像中的感兴趣区域;

S3、提取感兴趣区域中的前景图像;

S4、检测前景图像中是否存在特定连通区域;

S5、对所述特定连通区域进行分析处理,判断人员是否穿戴工装,如果是,则进行下一帧图像的检测,否则触发报警。

优选的,所述特定连通区域是指图像中包含人像的连通区域。

优选的,所述步骤S5中判断检测人员是否穿戴工装的方法包括:将所述特定连通区域进行区域划分,判断所划分区域内的特定像素占比是否超过设定值,超过设定值,则判定为人员已穿戴工装,否定判定为人员未穿戴工装。

优选的,依据普通人体比例将所述特定连通区域划分为头部、躯干部和下肢部。

优选的,所述特定像素是指人员所需穿戴的工装颜色的像素。

优选的,选取监测图像中的下半部分作为感兴趣区域,或者,以人员经常活动的区域作为所述感兴趣区域。

优选的,还包括对当前天气情况进行判定,确定当前天气为晴天或阴天,根据所确定的天气情况选择对应的特定连通区域分析处理策略。

优选的,当判定为晴天时,对所述特定连通区域的分析处理策略包括:建立所监测区域内的人员在自然光照条件下的阴影模型,并结合所述阴影模型从特定连通区域内去除被认定为是阴影的部分,将去除阴影部分后的特定连通区域作为判断人员是否穿戴工装的目标区域。

优选的,所述阴影模型包括所监测区域内的人员在自然光照条件下产生的阴影特征随时间的变化关系。

优选的,对当前的天气进行判定的方式包括:在所监测区域内选取一个固定参照物,检测判断其是否产生阴影,若产生阴影,则判定为晴天,没有阴影则判定为阴天。

优选的,所述步骤S3中,采用高斯混合背景建模的方式来提取前景图像。

本发明还提供一种油田作业区域人员穿戴行为检测系统,包括:

图像获取单元,用于获取监测图像;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学;成都理想科技开发有限公司,未经电子科技大学;成都理想科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810889649.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top