[发明专利]一种图像处理方法、图像处理装置及终端设备有效
申请号: | 201810889714.0 | 申请日: | 2018-08-07 |
公开(公告)号: | CN108921806B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 张弓 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 终端设备 | ||
本申请提供了一种图像处理方法、图像处理装置及终端设备,所述方法包括:获取待处理图像;检测所述待处理图像是否为模糊图像;若为模糊图像,则对所述待处理图像进行第一预设倍数的下采样,得到第一图像;将所述第一图像输入至训练后的第一卷积自编码器,得到第二图像,所述第二图像的图像清晰度大于所述第一图像的图像清晰度;对所述第二图像进行所述第一预设倍数的上采样,并与所述待处理图像进行融合,得到第三图像;将所述第三图像输入至训练后的第二卷积自编码器,得到最终处理图像,所述最终处理图像为图像清晰度大于或等于所述预设清晰度的图像。本申请给出了一种泛化能力较好的提高图像清晰度的方法。
技术领域
本申请属于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、图像处理装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
通常情况下,在用户使用终端设备(比如,手机)拍摄图像时,会由于拍摄时手部的抖动或者拍摄对象的运动,而使得拍摄出的图像较为模糊。传统的去除图像模糊(即提高图像清晰度)的方法是预先统计自然图像的统计特性,以获取自然图像的先验知识,然后基于预先获取的先验知识,提高待处理图像的图像清晰度,比如目前常用的基于零范数先验的图像去模糊算法和基于拉普拉斯先验的图像去模糊算法等。但是,用户的拍摄环境较为复杂,传统的基于先验知识去除图像模糊的方法泛化能力并不太好。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种图像处理方法、图像处理装置、终端设备及计算机可读存储介质,给出了一种泛化能力较好的提高图像清晰度的方法。
本申请第一方面提供了一种图像处理方法,包括:
获取待处理图像;
检测上述待处理图像是否为模糊图像,上述模糊图像为图像清晰度小于预设清晰度的图像;
若上述待处理图像为模糊图像,则:
对上述待处理图像进行第一预设倍数的下采样,得到第一图像;
将上述第一图像输入至训练后的第一卷积自编码器,得到第二图像,上述第二图像的图像清晰度大于上述第一图像的图像清晰度;
对上述第二图像进行上述第一预设倍数的上采样,并与上述待处理图像进行融合,得到第三图像;
将上述第三图像输入至训练后的第二卷积自编码器,得到最终处理图像,上述最终处理图像为图像清晰度大于或等于上述预设清晰度的图像。
本申请第二方面提供了一种图像处理装置,包括:
图像获取模块,用于获取待处理图像;
模糊检测模块,用于检测上述待处理图像是否为模糊图像,上述模糊图像为图像清晰度小于预设清晰度的图像;
第一下采样模块,用于若上述待处理图像为模糊图像,则对上述待处理图像进行第一预设倍数的下采样,得到第一图像;
第一清晰度模块,用于将上述第一图像输入至训练后的第一卷积自编码器,得到第二图像,上述第二图像的图像清晰度大于上述第一图像的图像清晰度;
第一融合模块,用于对上述第二图像进行上述第一预设倍数的上采样,并与上述待处理图像进行融合,得到第三图像;
第二清晰度模块,用于将上述第三图像输入至训练后的第二卷积自编码器,得到最终处理图像,上述最终处理图像为图像清晰度大于或等于上述预设清晰度的图像。
本申请第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面方法的步骤。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面方法的步骤。
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