[发明专利]一种店铺推荐的方法和装置

权利要求书

1.一种店铺推荐的方法，其特征在于，包括：

确定目标店铺与待比较店铺之间的推荐维度的数值；所述推荐维度包括以下至少之一：浏览流量维度、物品相似性维度、体量维度、可信标识；

基于预设的打分模型，根据所述推荐维度的数值确定待比较店铺的得分，根据得分由高到低的顺序将待比较店铺推荐给所述目标店铺。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以包含目标类别的店铺作为待比较店铺；按如下方法确定所述目标类别：

mainC＝{T_i|Tsales_i-1＜Tsales·λ≤Tsales_i，i≥2}∪{T₁}，0＜λ≤1；

其中，mainC表示目标类别构成的集合；T_i表示将目标店铺中预设时间段内，所有物品类别的销售额从大到小排序后的前i个物品类别；Tsales_i表示将目标店铺中预设时间段内，所有物品类别的销售额从大到小排序后的前i个物品类别的销售额之和；Tsales表示所述目标店铺预设时间段内的总销售额，λ表示类别选择阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定目标店铺与待比较店铺之间的浏览流量维度的数值，包括：

基于用户浏览记录确定所述目标店铺到待比较店铺的跳转概率；

以所述跳转概率作为目标店铺与待比较店铺之间的浏览流量维度的数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于用户浏览记录确定所述目标店铺到待比较店铺的跳转概率，包括：

基于预设的历史时段内或者截止至当前时刻的预设时段内的用户浏览记录，确定待统计用户集合M，待统计用户关于目标类别集合mainC中的物品类别对目标店铺和待比较店铺的浏览信息；

根据所述待统计用户关于目标类别对店铺的浏览信息，确定M中第m个待统计用户关于mainC中第c个目标类别所浏览的店铺所组成的集合S_mc；

对集合S_mk内部的元素建立两两之间的映射关系，其中

根据集合S_mc内部的映射关系，采用如下公式确定目标店铺到第j个待比较店铺的转移概率a_j：

其中n表示集合S_mc中从目标店铺出发的映射关系的个数总和；n_j表示集合S_mc中从目标店铺到第j个待比较店铺的映射关系的个数总和；||符号表示||符号中集合所包含的元素的数量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定目标店铺与待比较店铺之间的物品相似性维度的数值，包括：

基于词频-逆文本频率指数算法确定目标店铺和待比较店铺中各个物品的向量；

根据目标店铺和待比较店铺中各个物品的向量，确定目标店铺中与待比较店铺中物品相似的物品；

以作为目标店铺与待比较店铺之间的物品相似性维度的数值；其中sim_sku表示目标店铺中与待比较店铺中物品相似的物品构成的集合，Tsku表示目标店铺中所有物品构成的集合；||符号表示||符号中集合所包含的元素的数量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，按如下方法确定目标店铺中与待比较店铺中物品相似的物品：

sim_sku＝

{Tsku_a|(Tsku_a∈Tsku)∧(Csku_b∈Csku)∧(cos(v_a，v_b)＞β)}；

其中，Tsku_a表示Tsku中第a个物品，Csku表示待比较店铺中所有物品构成的集合，Csku_b表示Csku中第b个物品；v_a表示Tsku中第a个物品的向量，v_b表示Csku中第b个物品的向量；cos(v_a，v_b)表示v_a和v_b的余弦相似度，β表示相似性阈值。