[发明专利]定价策略的评价方法和系统

权利要求书

1.一种定价策略的评价方法，其特征在于，包括：

根据真实业务数据生成对应于真实用户的用户模型和对应于真实商品的商品模型，利用用户模型和商品模型建立仿真系统；其中，在仿真系统中，用户模型依据其对商品模型的选择概率确定是否购买该商品模型；所述选择概率与该商品模型的当前价格相关；

在所述仿真系统中执行第一仿真过程和第二仿真过程，分别将第一仿真过程和第二仿真过程的交易数据存储；其中，第一仿真过程中任一商品模型的当前价格根据其初始价格确定，第二仿真过程中任一商品模型的当前价格根据其初始价格和待评价的定价策略确定；以及

比较第一仿真过程和第二仿真过程的交易总额，以评价所述定价策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述真实商品为同一类别的商品；任一用户模型设置有以下至少一种参数：支出意愿指数、品牌偏好指数、性能需求指数；任一商品模型设置有以下至少一种参数：性能指数、品牌价值指数、价格敏感度、品牌敏感度、性能敏感度；其中，

所述支出意愿指数是根据该用户模型对应的真实用户购买、和/或浏览的真实商品的价格确定的；

所述品牌偏好指数是根据该用户模型对应的真实用户针对不同品牌的真实商品的浏览次数确定的；

所述性能需求指数是根据该用户模型对应的真实用户购买、和/或浏览的真实商品的性能指数确定的；

所述品牌价值指数是根据具有该商品模型品牌的真实商品的评价分数确定的；以及

不同商品模型设置有相同的价格敏感度、品牌敏感度和性能敏感度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用用户模型和商品模型建立仿真系统包括：

设置仿真周期、当前仿真周期的用户模型数量、仿真步长、价格浮动策略、补货策略；

针对根据真实业务数据生成的用户模型，在支出意愿指数、品牌偏好指数和性能需求指数三个维度均匀抽样，获得当前仿真周期的用户模型；以及

依据泊松分布确定当前仿真步长的用户模型数量；根据该数量在当前仿真周期的用户模型中随机抽样，获得当前仿真步长的用户模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述选择概率是由商品模型对用户模型的总效用值确定的；所述总效用值为商品模型对用户模型的价格效用值、品牌效用值、性能效用值和商品模型的固有效用值之和；其中，

价格效用值为：用户模型的支出意愿指数与商品模型当前价格之商与所述价格敏感度的乘积；

品牌效用值为：用户模型针对商品模型的品牌偏好指数、该商品模型的品牌价值指数和所述品牌敏感度的乘积；

性能效用值为：用户模型的性能需求指数、商品模型的性能指数和所述性能敏感度的乘积。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

在仿真系统中：如果用户模型对每一商品模型的选择概率之和大于预设阈值，则根据该选择概率随机购买一个商品模型；如果用户模型对每一商品模型的选择概率之和不大于该阈值，则进入等待状态。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述第一仿真过程中任一商品模型的当前价格根据其初始价格确定，具体包括：在第一仿真过程启动时，任一商品模型的当前价格等于其初始价格；启动之后，任一商品模型的当前价格根据所述价格浮动策略调整；

所述第二仿真过程中任一商品模型的当前价格根据其初始价格和待评价的定价策略确定，具体包括：在第二仿真过程启动时，任一商品模型的当前价格等于其初始价格；启动之后，任一商品模型的当前价格根据所述定价策略和所述价格浮动策略调整；其中，所述定价策略是基于第二仿真过程中的交易数据调整商品模型当前价格的。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，第一仿真过程与第二仿真过程的仿真时间相同，所述交易总额包括：销售总额、和/或利润总额。