[发明专利]一种RACK服务器资源池化系统及方法

说明书

本发明提供了一种RACK服务器资源池化系统，所述的系统包括：计算集群模块，包括若干计算节点，用于处理浮点集计算型数据相关业务；GPU并行资源集群模块，包括若干相互连接的服务器节点，用于实现并行处理、AI智能分析业务；存储资源集群模块，包括若干存储盘，用于实现海量存储业务；网络资源集群模块，包括网络中转设备，用于实现内部资源调度、IO吞吐业务；RACK整机柜监控系统，包括RMC，用于整机系统监控资源和运维监控。除了能够带来灵活、弹性的资源部署，提高资源利用率这个优势，还能够更有效的提高服务器的故障修复能力，提升服务器运营效率。本发明还提供了一种搭建RACK服务器资源池化系统的方法。

技术领域

本发明涉及服务器及池化技术领域，更具体地说，涉及一种RACK服务器资源池化系统及方法。

背景技术

传统的机架式服务器计算、存储、网络资源配比较为均衡，具有很好的通用性，可很好的应对传统业务模式，但是，随着企业数据量的指数增长，业务复杂多样化，传统机架式服务器在应对大规模业务模型时，已经显露出疲态，在运行某一种资源密集型的应用，效率不够高，还影响密度。

例如：计算密集型应用，空着的内存插槽、驱动器仓、扩展槽位都影响计算密度；内存密集型应用，驱动器仓和扩展槽位可能是浪费空间；存储密集型应用，CPU和内存的设计配置过高了，针对AI业务时，扩展不足，无法适配大量GPU满足业务需求。为此付出的代价是定制不同型号的服务器，服务类型的增加，不仅给服务器的资源管理带来了困难，也给服务器的运营增加了很多困难和成本。

发明内容

本发明提出了一种RACK服务器资源池化系统及方法，服务器资源池化技术，除了能够带来灵活、弹性的资源部署，提高资源利用率这个优势，还能够更有效的提高服务器的故障修复能力，提升服务器运营效率。

本发明实施例提供了一种RACK服务器资源池化系统，所述的系统包括：

计算集群模块，包括若干计算节点，用于处理浮点集计算型数据相关业务；

GPU并行资源集群模块，包括若干相互连接的服务器节点，用于实现并行处理、AI智能分析业务；

存储资源集群模块，包括若干存储盘，用于实现海量存储业务；

网络资源集群模块，包括网络中转设备，用于实现内部资源调度、IO吞吐业务；

RACK整机柜监控系统，包括RMC，用于整机系统监控资源和运维监控。

进一步的，所述的网络中转设备包括：

PCIE交换机，用于实现计算节点、服务器节点的互联；

SAS交换机，用于实现计算节点、服务器节点与存储盘的数据交互；

网络交换机，用于实现计算节点、服务器节点、存储盘与外部网络的数据交互。

进一步的，所述计算集群模块中的计算节点采用以下装置中的一种或多种：常规服务器、刀片式服务器、RACK服务器。

进一步的，所述的GPU并行资源集群模块采用基于PCIe Switch的PEX9797扩展方案，内部通过PCIE线缆连接。外部采用SAS HD 8x与PCIE交换机和服务器节点连接。

进一步的，所述的存储资源集群模块采用avoton冷存储+JBOD方案，内部通过SATA/SAS接口连接HDD存储盘，外部通过SAS HD 4x与SAS交换机和服务器节点连接。

进一步的，所述的RMC通过I2C获取系统内各个模块或节点的状态数据，用以监控系统内各个模块或节点的运行状态。

本发明实施例还提供了一种RACK服务器资源池化方法，所述的方法包括以下步骤：