[发明专利]一种场景推荐的方法和装置

权利要求书

1.一种场景推荐的方法，其特征在于，包括：

获取用户的位置信息，以得到所述位置信息对应的未来天气信息；

在预设的场景页集合中，对场景页和未来天气信息进行匹配，以生成推荐的消费场景；其中，场景页包括天气定向匹配标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户的行为数据，以生成用户画像；

根据用户画像，对消费场景中的商品进行匹配度计算，以根据匹配度进行商品的排序。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取预设时间的用户订单信息，以得到历史购买商品信息；

根据历史购买商品信息，在生成的消费场景中排除与其相同的商品。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景页是基于不同种类的天气信息，通过预设规则利用WORKER模式在各种选项集群中进行调度和计算生成的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

通过站内搜索挖掘、DSP系统挖掘、网络热点挖掘以及知识库，计算每个场景页的得分，以获得该种类天气信息下得分最高的场景页；其中，场景得分等于站内搜索挖掘关联分、DSP系统挖掘关联分网络热点挖掘关联分以及知识库关联分分别与对应的实时权重的乘积之和；

将该种类的天气信息及其得分最高的场景页存储至数据库中，以生成场景页集合。

6.一种场景推荐的装置，其特征在于，包括：

前端网站，用于获取用户的位置信息；

天气系统，用于根据所述位置信息获得对应的未来天气信息；

场景系统，用于提供预设的场景页集合，其中场景页包括天气定向匹配标识；

天气营销推荐系统，用于在预设的场景页集合中，对场景页和未来天气信息进行匹配，以生成推荐的消费场景。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

用户画像系统，用于获取用户的行为数据，以生成用户画像；

天气营销推荐系统，还用于根据用户画像，对消费场景中的商品进行匹配度计算，以根据匹配度进行商品的排序。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

订单系统，用于获取预设时间的用户订单信息，以得到历史购买商品信息；

天气营销推荐系统，还用于根据历史购买商品信息，在生成的消费场景中排除与其相同的商品。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述场景页是基于不同种类的天气信息，通过预设规则利用WORKER模式在各种选项集群中进行调度和计算生成的。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述场景系统，还用于：

通过站内搜索挖掘、DSP系统挖掘、网络热点挖掘以及知识库，计算每个场景页的得分，以获得该种类天气信息下得分最高的场景页；其中，场景得分等于站内搜索挖掘关联分、DSP系统挖掘关联分网络热点挖掘关联分以及知识库关联分分别与对应的实时权重的乘积之和；

将该种类的天气信息及其得分最高的场景页存储至数据库中，以生成场景页集合。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。