[发明专利]一种基于肢体动作的情感识别系统及方法在审
| 申请号： | 201810893076.X | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN109034090A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 马磊;万晶;沈晓燕;杨凡凡;鞠峰;陶春伶 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 | 代理人： | 颜春艳 |
| 地址： | 226000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 肢体动作 肢体动作信息 计算机分析 采集系统 情感识别 摄像头采集 摄像头 分析处理 全局特征 实验研究 手工特征 中性情绪 装置组成 分类 映射 眼动 传输 学习 情绪 开发 | ||
1.一种基于肢体动作的情感识别系统，包括肢体动作信息采集系统，其特征在于：所述肢体动作信息采集系统由摄像头(1)和计算机分析装置(2)组成，所述摄像头(1)采集步肢体动作信息(3)并传输至计算机分析装置(2)进行分析处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于肢体动作的情感识别系统，其特征在于：所述摄像头(1)内核是STM32F765ARM Cortex M7；摄像头采用OV7725摄像头芯片。
3.实现权利要求1所述的一种基于肢体动作的情感识别系统的方法，其特征在于：包括以下步骤：
A、贴标签；
B、训练数据集；
C、测试。
4.根据权利要求3所述的一种基于肢体动作的情感识别系统的方法，其特征在于:所述步骤A具体方法如下：搜集大量人体图像，在每张图像中标出所需训练的人物；LabelImg是标记图像的工具，使用LabelImg对图片进行贴标签操作，在选图片的过程中，要放入背景、光线不同的复杂的图片进行训练，以避免在进行图像识别时无法识别条件较差的图像。
5.根据权利要求3所述的一种基于肢体动作的情感识别系统的方法，其特征在于:所述步骤B中具体操作为：下载不同的对象检测模型来训练检测器。
6.根据权利要求3所述的一种基于肢体动作的情感识别系统的方法，其特征在于:所述步骤C具体操作为：摄像头被用来提取身体行为的轮廓特征，安装摄像头，打开摄像头。
7.根据权利要求5所述的一种基于肢体动作的情感识别系统的方法，其特征在于:所述对象检测模型采用RCNN模型、SPP-Net模型、Fast-RCNN以及Faster-RCNN模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通大学，未经南通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810893076.X/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种显示装置以及电子设备
- 下一篇：区块链图像处理方法
