[发明专利]一种作曲模型的建立方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种作曲模型的建立方法、系统、计算机设备和存储介质，其中所述方法包括：获取MIDI格式的音乐数据集，并将所述MIDI格式的音乐数据集转换为钢琴键轴；对格式转换后的钢琴键轴进行数据清理；采用生成式对抗网络建立干扰音轨模型和作曲音轨模型，并结合所述干扰音轨模型和作曲音轨模型建立混合音轨模型；将生成器分为时间结构生成器G_temp和音乐小节生成器G_bar，通过所述时间结构生成器G_temp和所述音乐小节生成器G_bar构建音乐小节之间的时序相关性形成时间模型；组合所述混合音轨模型和时间模型，以形成多音轨交响乐作曲模型。上述作曲方法满足了人们对音乐变化多样化的要求而且自然。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种作曲模型的建立方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

音乐生成的方式多种多样，最为常见的方式便是通过乐器产生，近年来，随着计算机应用技术的不断发展，通过算法的使用也可以产生音乐，在音乐生成算法研究领域，已有很多基于遗传算法、RNN和CNN的算法取得了良好效果，但是大部分生成的音乐是单音轨，即一种乐器，而真正的音乐是由多种乐器组成，例如现代交响乐团通常包括四个部分：黄铜，弦乐器，管乐器和打击乐。单音轨音乐形式比较单一，无法满足人们对音乐多样化的需求，并且目前还没有关于多音轨生成交响乐算法方面的研究。

发明内容

基于此，有必要针对现行作曲方法的弊端，提供一种作曲模型的建立方法、系统、计算机设备和存储介质。

一种作曲模型的建立方法，所述作曲模型的建立方法，包括以下步骤：获取MIDI格式的音乐数据集，并将所述MIDI格式的音乐数据集转换为钢琴键轴，所述钢琴键轴是音乐存储媒介，用于再现钢琴弹奏，当被读取时触发每个音符的播放循环；对格式转换后的钢琴键轴进行数据清理；采用生成式对抗网络建立干扰音轨模型和作曲音轨模型，并结合所述干扰音轨模型和作曲音轨模型建立混合音轨模型；将生成器分为时间结构生成器G_temp和音乐小节生成器G_bar，通过所述时间结构生成器G_temp和所述音乐小节生成器G_bar构建音乐小节之间的时序相关性形成时间模型；组合所述混合音轨模型和时间模型，以形成多音轨交响乐作曲模型。

在其中一个实施例中，所述对格式转换后的钢琴键轴进行数据清理包括：

通过钢琴键轴将相似乐器的音轨合并，将非黄铜，弦乐器，管乐器和打击乐的音轨统一归纳到弦乐器音轨；

将四个音乐小节视为一个乐句，通过钢琴卷轴进行分割，将长片段修剪成适合的大小，所述适合的大小为C1到C8的音域。

在其中一个实施例中，所述采用生成式对抗网络建立干扰音轨模型和作曲音轨模型，并结合所述干扰音轨模型和作曲音轨模型建立混合音轨模型包括：

采用生成式对抗网络建立干扰音轨模型，所述干扰音轨模型中每一个音轨拥有自己的一组生成器和鉴别器，以及独立的隐空间变量，其中多个生成器彼此独立工作，并且给定随机向量产生自己的音乐轨道，所述生成器接收来自不同鉴别器的反馈，利用生成器和鉴别器的互斗模式实现生成式对抗网络的对抗学习，使生成器控制生成音乐序列的数据分布规律；

采用生成式对抗网络建立作曲音轨模型，所述作曲音轨模型将多个音轨数据量输入到所述生成器中，通过一个单一的生成器就创建一个多通道的钢琴键轴，每个通道代表一个特定的音轨；

结合所述干扰音轨模型和作曲音轨模型建立混合音轨模型，所述混合音轨模型中每个音轨都有一个发生器，接受独立的向量及全局的向量共同组合成的输入向量，同时公用一个鉴别器来生成音轨。