[发明专利]一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别系统和方法有效
申请号: | 201810895611.5 | 申请日: | 2018-08-08 |
公开(公告)号: | CN110826946B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 朱中生 | 申请(专利权)人: | 优速物流有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06K17/00 |
代理公司: | 上海集信知识产权代理有限公司 31254 | 代理人: | 李玲 |
地址: | 201703 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 处理 快递 无着 智能 自动 匹配 识别 系统 方法 | ||
1.一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法,其特征在于:所述方法包括:
S1:各网点和转运中心对快递到件运单和快递发件运单进行扫描,形成到件运单扫描数据和发件运单扫描数据;
S2:根据到件运单扫描数据和发件运单扫描数据之间的差异,形成到发件运单差异扫描数据;
S3:各网点和转运中心将所述到发件运单差异扫描数据通过网络存入系统的数据库,所述到发件运单差异扫描数据共同形成查询无着件的疑似单号数据库Y;
S4:对操作现场发现的无运单的快递无着件w进行贴标签和编号,将该无着件w的编号和发现信息录入无着件信息数据库W;
S5:通过智能自动匹配比对从步骤S3的疑似单号数据库Y中筛选出符合该无着件发现信息条件的疑似单号范围Y1;
S6:从步骤S5的疑似单号范围Y1中陆续去除后续有出现扫描状态的单号,将该无着件的疑似范围缩小到疑似单号范围Y2,以供认领。
2.如权利要求1所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法,其特征在于:
所述发现信息包括:发现时间、发现部门、操作环节、所在车辆、无着件重量、货物名称、货物包装;
所述操作环节包括卸货环节、分拣环节、派送环节。
3.如权利要求2所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法,其特征在于:
在步骤S4中,当发现无运单的快递无着件是在所述卸货环节时,步骤S5中,利用该车辆发车时的发件扫描和到车时的到件扫描数据差异,精准锁定该无着件的疑似单号范围Y1-1,并根据该无着件的重量、货物名称、货物包装进行筛选,将疑似单号范围Y1-1缩小到疑似单号范围Y1-2。
4.如权利要求1-3之一所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法,其特征在于进一步包括步骤:
S7:当所述无着件的疑似单号范围缩小到十位数以内时,根据这些疑似单号所归属的寄件网点,向寄件网点自动发送无着件认领信息,寄件网点根据无着件认领信息进行辨认和认领。
5.如权利要求4所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法,其特征在于:
所述的十位数为30;
所述无着件认领信息包括无着件编号、货物名称、货物包装描述和图片、货物重量。
6.如权利要求1所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法,其特征在于进一步包括步骤:
S8:根据网点或客户发出的疑似遗失件k的查询请求以及该疑似遗失件的快件单号、寄件时间、寄件网点、寄件单位名称、寄达目的地地址、重量、货物名称、货物包装信息,从所述无着件信息数据库W中检索匹配可能存在的无着件w1、w2…、wn,将这些疑似无着件提供给网点或客户辨认和认领。
7.如权利要求6所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法,其特征在于:
无着件认被认领后,将所述无着件信息数据库W的该无着件的认领状态设置为“已认领”。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理