[发明专利]用于执行数字减影血管造影的方法、混合成像装置有效
申请号: | 201810896221.X | 申请日: | 2018-08-08 |
公开(公告)号: | CN109381205B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | M.勒吉萨;A.梅尔;B.斯蒂姆佩尔;C.西本 | 申请(专利权)人: | 西门子保健有限责任公司 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 侯宇 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 执行 数字 血管 造影 方法 混合 成像 装置 | ||
1.一种用于执行患者的感兴趣区域的数字减影血管造影的方法,其中,在造影剂存在于感兴趣区域的血管中的情况下,通过x射线成像采集感兴趣区域的填充图像数据集(1),并且通过从填充图像数据集(1)减去掩模图像数据集(3)创建血管造影图像数据集(4),其特征在于包括用于x射线成像的x射线成像装置(6)和用于至少一种附加成像模态的另外的无x射线成像装置(7)的混合成像装置(5),用于同时地使用x射线成像装置(6)采集填充图像数据集(1)以及使用另外的无x射线成像装置(7)采集解剖数据集(2),并且在转换处理中从解剖数据集(2)导出掩模图像数据集(3),所述转换处理将附加成像模态图像数据转换为虚拟x射线图像数据,其中x射线成像装置(6)和另外的无x射线成像装置(7)是联合配准的并且可操作以在相同视场中采集图像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述转换处理包括应用混合成像装置特定的人工智能转换算法,所述算法已使用利用混合成像装置(5)采集的训练数据通过机器学习进行训练,其中x射线地面真值数据与附加模态输入数据同时采集。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将训练数据的图像数据集分解为对其执行训练的图像块。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,人工智能转换算法的输出数据包括在填充图像数据集(1)中成像的感兴趣区域的x射线衰减值,其中通过使用用于采集填充图像数据集(1)的采集参数模拟x射线成像从衰减值导出掩模图像数据集(3)。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,人工智能转换算法的输入数据集和训练数据也包括描述患者的特性的患者参数。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,使用填充图像数据集(1)的非对比增强图像数据来校正掩模图像数据集(3)。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,使用磁共振成像作为附加成像模态。
8.一种混合成像装置(5),其包括用于x射线成像的x射线成像装置(6)和用于至少一种附加成像模态的另外的无x射线成像装置(7),其中x射线成像装置(6)和另外的无x射线成像装置(7)是联合配准的并且可操作以在相同视场中采集图像数据,还包括配置成执行根据前述权利要求中的一项所述的方法的控制装置(8)。
9.一种电子可读存储介质,其上存储有计算机程序,当在混合成像装置(5)的控制装置(8)上执行时,所述计算机程序执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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