[发明专利]一种微型环境监测的数据质控方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810896560.8 申请日: 2018-08-08
公开(公告)号: CN109060023B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 李玉金;戈燕红;谢广群 申请(专利权)人: 广东盈峰科技有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G01N33/00;G06F17/15;G06F30/20
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 冯筠
地址: 528000 广东省佛山市顺*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 微型 环境监测 数据 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种微型环境监测的数据质控方法,其特征在于,所述方法包括:

获取微型环境中各个检测单元的实时检测数据以及监督学习对象的检测结果;

对实时检测数据以及检测结果数据进行处理;

将处理后的数据通过模型公式计算得到数据质控模型;

所述将处理后的数据通过模型公式计算得到数据质控模型的步骤中,所述模型公式为:

其中,xk、xj为各个检测单元的实时检测数据,yi为监督学习对象的检测结果;wkj、ki为权重因子和常数因子;ε为控制因子;j、k、N为项数目;q为数值项;

所述对实时检测数据以及检测结果数据进行处理的步骤,具体包括以下步骤:

对数据进行清洗,以得到数据流;

去除数据流中的无效数据,以得到特征数据;

对特征数据进行归一化处理。

2.根据权利要求1所述的一种微型环境监测的数据质控方法,其特征在于,所述获取微型环境中各个检测单元的实时检测数据以及监督学习对象的检测结果的步骤中,所述检测单元包括气体传感器、颗粒物传感器、气象监测传感器、水质监测传感器以及水文监测传感器。

3.根据权利要求1所述的一种微型环境监测的数据质控方法,其特征在于,所述将处理后的数据通过模型公式计算得到数据质控模型的步骤,具体包括以下步骤:

提取数据特征;

对数据特征进行维度压缩,形成二维特征;

将二维特征转化为一维的向量。

4.一种微型环境监测的数据质控系统,其特征在于,包括获取单元、处理单元以及质控模型单元;

所述获取单元,用于获取微型环境中各个检测单元的实时检测数据以及监督学习对象的检测结果;

所述处理单元,用于对实时检测数据以及检测结果数据进行处理;

所述质控模型单元,用于将处理后的数据通过模型公式计算得到数据质控模型;

所述模型公式为:

其中,xk、xj为各个检测单元的实时检测数据,yi为监督学习对象的检测结果;wkj、ki为权重因子和常数因子;ε为控制因子;j、k、N为项数目;q为数值项;

所述处理单元包括清洗模块、去除模块以及归一化处理模块;

所述清洗模块,用于对数据进行清洗,以得到数据流;

所述去除模块,用于去除数据流中的无效数据,以得到特征数据;

所述归一化处理模块,用于对特征数据进行归一化处理。

5.根据权利要求4所述的一种微型环境监测的数据质控系统,其特征在于,所述检测单元包括气体传感器、颗粒物传感器、气象监测传感器、水质监测传感器以及水文监测传感器。

6.根据权利要求4所述的一种微型环境监测的数据质控系统,其特征在于,所述质控模型单元包括提取模块、维度压缩模块以及转化模块;

所述提取模块,用于提取数据特征;

所述维度压缩模块,用于对数据特征进行维度压缩,形成二维特征;

所述转化模块,用于将二维特征转化为一维的向量。

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